[发明专利]一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统及方法

权利要求书

1.一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统，其特征在于：包括Qos流控模块、流控门限动态学习模块和物理层，所述Qos流控模块包括第一数据接收器、流控门限单元和第一数据发射器，所述流控门限动态学习模块包括第二数据接收器、数据解析处理器和第二数据发射器，所述第一数据接收器的输入端包括第一输入端和第二输入端，所述第一数据发射器的输出端包括第一输出端和第二输出端，所述第一输入端为外接输入端，所述第一数据接收器的输出端与流控门限单元的输入端通信连接，所述流控门限单元的输出端与第一数据发射器的输入端通信连接，所述第一数据发射器的第二输出端与物理层的信号接入端通信连接，所述第一数据发射器的第一输出端与第二数据接收器的信号输入端通信连接，所述第二数据接收器的信号输出端与数据解析处理器的信号输入端连接，所述数据解析处理器的输出端与第二数据发射器的输入端通信连接，所述第二数据发射器输出端与流控门限的控制端通信连接。

2.根据权利要求1所述一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统，其特征在于：所述数据解析处理器包括数据解析运算器、数据解析控制器和解析数据储存器，所述数据解析控制器的信号输入端连接第二数据接收器信号输出端，所述数据解析控制器的信号输出端连接数据解析运算器的控制端，所述数据解析运算器的输出端连接解析数据存储器的输入端，所述数据存储器的信号输出端连接第二数据发射器信号输入端。

3.根据权利要求2所述一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统，其特征在于：所述流控门限单元包括输入缓存器，所述输入缓存器的信号输入端与第一数据接收器的输出端连接，所述输入缓存器信号输出端与流控门单元的信号输入端连接。

4.根据权利要求3所述一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统，其特征在于：所述第一数据发射器的第一输出端与物理层之间安装有输出缓存器。

5.如权利要求1～4中任意一项所述一种卫星IP网络QoS流控门限动态学习系统的方法，其特征在于：所述流控门限模块根据计算值改变流控门限值，包括以下步骤：

步骤一，划分区间，取一个范围分划成N个区间；分别为

S_j＝(j*ΔL+1,(j+1)*ΔL]，

其中j＝0,1,2,…,N-1；

步骤二，报文长度获取，获取待发送到卫星信道的IP报文长度，所述报文为已经由QoS流控模块处理过后的报文；

步骤三，周期判定，对按照长度归类IP报文为相应的区间，并将统计周期内报文总数和该区间报文总数各增1，C_t＝C_t+1，C_j＝C_j+1，其中C_j为区间j内报文的个数、C_t为统计周期内报文总数，然后判断周期是否结束，如周期未结束回到步骤一，继续获取报文；如周期结束继续步骤四；

步骤四，计算平均长度，根据步骤三计算统计周期内报文的平均长度

步骤五，计算门限，根据上述步骤计算流控门限的最大值

步骤六，信息反馈，流控门限动态学习模块将最大值反馈给流控门限单元，流控门限单元根据最大值调节流控门限值。

6.根据权利要求5所述的卫星IP网络QoS流控门限动态学习方法，其特征在于，所述步骤一中区间划分方法如下，

S_j＝(j*ΔL+1,(j+1)*ΔL]，其中j＝0,1,2,…,N-1。

7.根据权利要求6所述的卫星IP网络QoS流控门限动态学习方法，其特征在于：ΔL的取值为10或20。

8.根据权利要求7所述的卫星IP网络QoS流控门限动态学习方法，其特征在于：所述步骤三中周期可采用时间作为周期、也可采用报文总数作为周期，以及时间、报文个数同时作为统计周期的判断依据。

9.根据权利要求8所述的卫星IP网络QoS流控门限动态学习方法，其特征在于：所述步骤四中的平均长度计算方法为，其中

10.根据权利要求9所述的卫星IP网络QoS流控门限动态学习方法，其特征在于：所述步骤五中最大值计算方法为，所述B_phy为物理层计算出的带宽，所述L_PhyHeader为物理层封装IP报文的头部长度。