[发明专利]一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201710340417.6 | 申请日: | 2017-05-15 |
公开(公告)号: | CN107423674A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东数相智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人: | 蔡碧慧,邓星文 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 寻人 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的寻人方法,其特征在于,包括以下步骤:
目标获取步骤:获取接收模块传输的目标图像信息;
视频获取步骤:获取摄像头传输的视频信息,并获取面部图像信息集,所述面部图像信息集为视频信息中所有人的面部图像信息;
比对步骤:将面部图像信息集与目标图像信息进行比对,并将与目标图像信息的最高相似度所对应的人物作为目标人物。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的寻人方法,其特征在于,所述视频获取步骤具体包括以下子步骤:
视频传输步骤:获取摄像头传输的视频信息;
模型特征获取步骤:获取视频信息中第一预设时间段的模型特征信息,所述模型特征信息包括模型特征向量,所述模型特征向量为模型特征点的位移变化;
识别特征获取步骤:获取视频信息中第二预设时间段的识别特征信息,所述识别特征信息包括识别特征向量,所述识别特征向量为识别特征点的位移变化;
第一判断步骤:将识别特征信息与模型特征信息进行比对以得到一第一相似度,判断所述第一相似度是否大于第一预设值;如果是,则判定为同一人。
3.如权利要求1所述的基于人脸识别的寻人方法,其特征在于,所述第一预设值为80%。
4.如权利要求1或2所述的基于人脸识别的寻人方法,其特征在于,所述比对步骤具体包括以下子步骤:
相似度获取步骤:将面部图像信息集与目标图像信息进行比对以得第二相似度组;
数值比对步骤:比对第二相似度组中各个相似度大小得到最高相似度;
第二判断步骤:判断所述最高相似度是否大于第二预设值,如果是,则判定与最高相似度对应的人物为目标人物。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别的寻人方法,其特征在于,所述比对步骤之后还包括信息发送步骤:根据确定的目标人物,调取与目标人物所对应的摄像头位置并将其发送至一显示模块。
6.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器;
存储器;以及一个或者多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行以下方法的步骤:
目标获取步骤:获取接收模块传输的目标图像信息;
视频获取步骤:获取摄像头传输的视频信息,并获取面部图像信息集,所述面部图像信息集为视频信息中所有人的面部图像信息;
比对步骤:将面部图像信息集与目标图像信息进行比对,并将与目标图像信息的最高相似度所对应的人物作为目标人物。
7.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述视频获取步骤具体包括以下子步骤:
视频传输步骤:获取摄像头传输的视频信息;
模型特征获取步骤:获取视频信息中第一预设时间段的模型特征信息,所述模型特征信息包括模型特征向量,所述模型特征向量为模型特征点的位移变化;
识别特征获取步骤:获取视频信息中第二预设时间段的识别特征信息,所述识别特征信息包括识别特征向量,所述识别特征向量为识别特征点的位移变化;
第一判断步骤:将识别特征信息与模型特征信息进行比对以得到一第一相似度,判断所述第一相似度是否大于一预设值;如果是,则判定为同一人。
8.如权利要求6或7所述的电子设备,其特征在于,所述比对步骤具体包括以下子步骤:
相似度获取步骤:将面部图像信息集与目标图像信息进行比对以得第二相似度组;
数值比对步骤:比对第二相似度组中各个相似度大小得到最高相似度;
第二判断步骤:判断所述最高相似度是否大于第二预设值,如果是,则判定与最高相似度对应的人物为目标人物。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于实现逻辑分区自动挂载磁盘的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1所述的方法。
10.一种基于人脸识别的寻人装置,其特征在于,包括以下步骤:
目标获取模块:用于获取接收模块传输的目标图像信息;
视频获取模块:用于获取摄像头传输的视频信息,并获取面部图像信息集,所述面部图像信息集为视频信息中所有人的面部图像信息;
比对模块:用于将面部图像信息集与目标图像信息进行比对,并将与目标图像信息的最高相似度所对应的人物作为目标人物。
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