[发明专利]一种视频信息处理方法、装置及系统

说明书

本申请实施例公开了一种视频信息处理方法、装置及系统。所述方法包括：提取各视频帧的特征；判定所述特征的类型，所述类型反映所述特征与参考特征之间的时域相关程度；采用预定的匹配于所述类型的编码方式，为所述特征编码，得到编码后特征；将所述编码后特征发送给服务器，以便于所述服务器对所述编码后特征解码后用于视觉分析任务。利用本申请实施例，可以不向云端服务器发送视频本身，而是将视频的特征进行编码后发送给云端服务器用于视觉分析任务，相比于现有技术可以减小数据传输压力，也可以减小云端服务器的存储压力。

技术领域

本申请涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频信息处理方法、装置及系统。

背景技术

在高速发展的网络时代，视频信息作为一种准确、高效、直观的多媒体形式越来越广泛地得到应用。

视觉分析领域是视频信息的重要应用领域之一。比如，可以通过对监控视频进行视觉分析，实现自动报警、对象检测、对象追踪等功能；再比如，可以通过视觉分析在海量视频中检索所需的图像；等等。

在现有技术中，视觉分析任务通常由云端服务器来执行，而待进行视觉分析的视频往往分布在多个终端(比如，监控终端等)上，各终端通常需要先将自己采集的视频发送给本地的局部服务器，再由各局部服务器将视频发送给云端服务器以用于视觉分析任务。

但是，在实际应用中，由于发送给云端服务器的视频的数据量较大，因此，数据传输压力较大，而且也会给云端服务器带来较大的存储压力。

发明内容

本申请实施例提供一种视频信息处理方法、装置及系统，用以解决现有技术中的如下技术问题：由于发送给云端服务器用于视觉分析任务的视频的数据量较大，因此，数据传输压力较大，而且也会给云端服务器带来较大的存储压力。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

本申请实施例提供的一种视频信息处理方法，包括：

提取各视频帧的特征；

判定所述特征的类型，所述类型反映所述特征与参考特征之间的时域相关程度；

采用预定的匹配于所述类型的编码方式，为所述特征编码，得到编码后特征；

将所述编码后特征发送给服务器，以便于所述服务器对所述编码后特征解码后用于视觉分析任务。

可选地，所述提取各视频帧的特征，具体包括：

接收一个或多个终端采集的视频序列；

提取所述视频序列包含的各视频帧内至少部分区域的特征。

可选地，所述判定所述特征的类型，具体包括：

分别将所述各视频帧中的每帧作为当前帧并执行：

根据所述各视频帧中与当前帧属于同一视频序列的参考帧的特征，确定当前帧的特征的参考特征，所述视频序列中的帧是按照时间排序的；

根据当前帧的特征与当前帧的特征的参考特征，判定当前帧的特征的类型。

可选地，当前帧的参考帧是基于对当前帧所属的在视频序列中的帧进行顺序参考或者自适应参考确定的，所述自适应参考根据帧间距离进行。

可选地，所述根据当前帧的特征与当前帧的特征的参考特征，判定当前帧的特征的类型，具体包括：

计算当前帧的特征与当前帧的特征的参考特征之间的差异程度表征值；

根据计算出的差异程度表征值，判定当前帧的特征的类型。

可选地，所述编码方式包括以下至少一种：