[发明专利]基于人工智能的语言转换处理方法、装置及终端有效
申请号: | 201710336033.7 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107193807B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 赵世奇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06F40/44 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 语言 转换 处理 方法 装置 终端 | ||
本发明提出一种基于人工智能的语言转换处理方法、装置及终端,其中,该方法包括:接收语言转换请求,所述请求中包括待转换的语句,且所述待转换的语句中包括源语言词语及目标语言词语;根据预设的规则,确定与所述源语言词语对应的各候选词语;确定所述各候选词语,分别在所述待转换的语句中对应的各分值;根据所述各候选词语分别对应的各分值,确定与所述源语言词语对应的目标词语。通过利用对齐模型及语言模型,实现了将包括源语言词语及目标语言词语的待转换的语句,转换为目标语言类型的语句,减少了用户操作,提高了转换效率及转换结果的准确性,可以更好的满足用户需求,改善用户体验。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的语言转换处理方法、装置及终端。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
通常,用户在进行外语写作时,会遇到整句中的大部分知道如何翻译,但个别词语不知如何翻译的困扰。例如,用户想要用英文表达“本文提出了一种将统计机器翻译和神经网络机器翻译相结合的新方法”时,知道该句子基本写法为“This paper proposes anovel method that结合statistical machine translation and neural machinetranslation”,但是,不知道“结合”用哪个英文词最恰当。
现有技术,需要用户利用词典,查询整个待翻译语句中的个别词语;或者,使用机器翻译工具,对整个待翻译语句进行翻译。然而,通过个别词语翻译的方式,得到的翻译结果可能为多个不同的结果,需要用户从多个翻译结果中,分析辨识出最符合上下文语境的目标词语;通过整句翻译的方式,得到的翻译结果可能存在语序或句式不正确等问题,需要用户通过分析确定最终结果。因此,现有的语言转换处理方法,用户操作复杂,效率低,无法直接为用户提供准确的转换结果,并不能满足用户的需求,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种基于人工智能的语言转换处理方法,该方法实现了将包括源语言词语及目标语言词语的待转换的语句,转换为目标语言类型的语句,减少了用户操作,提高了转换效率及转换结果的准确性,可以更好的满足用户需求,改善用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能的语言转换处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种终端。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能的语言转换处理方法,包括:接收语言转换请求,所述请求中包括待转换的语句,且所述待转换的语句中包括源语言词语及目标语言词语;根据预设的规则,确定与所述源语言词语对应的各候选词语;确定所述各候选词语,分别在所述待转换的语句中对应的各分值;根据所述各候选词语分别对应的各分值,确定与所述源语言词语对应的目标词语。
本发明实施例的基于人工智能的语言转换处理方法,首先根据接收到的语言转换请求,然后根据预设的规则,确定与源语言词语对应的各候选词语,再确定各候选词语分别在待转换的语句中对应的各分值,最后根据各候选词语分别对应的各分值,确定与源语言词语对应的目标词语。由此,通过利用对齐模型及语言模型,实现了将包括源语言词语及目标语言词语的待转换的语句,转换为目标语言类型的语句,减少了用户操作,提高了转换效率及转换结果的准确性,可以更好的满足用户需求,改善用户体验。
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