[发明专利]信号识别方法

权利要求书

1.一种信号识别方法，其特征在于，包括：

采集待识别信号，在单个电源基准信号周期内，连续采集n2段信号数据，储存数据段最小的信号数据作为待识别信号；

计算待识别信号的信号能量，结合AD采样频率，根据所述待识别信号的频率建立不同频率点的数据库，每一频率点对应匹配一组数据地址，对所述待识别信号的频率按数据库内的数据地址进行相关能量计算得出所述待识别信号的信号能量；

识别待识别信号，对比预设的标签信号的阀值，若所述待识别信号的信号能量大于标签信号的阀值，则判定所述待识别信号是否为标签信号；

所述采集待识别信号步骤包括：

所述单个电源基准信号周期包括n2个时间长度相等且连续的采集时间单位T2，每一个所述采集时间单位T2内采集一所述待识别信号1次，获取n2个所述待识别信号，存储数据段最小的信号数据为待识别信号值tn；

所述采集待识别信号包括以下步骤，步骤一：在时间单位T2内，采集第一待识别信号，转换并存储第一待识别信号为待识别信号值t1；

步骤二：在时间单位T2内，采集第二待识别信号，转换第二待识别信号的数据值，对比第一待识别信号值t1与第二待识别信号值，存储数值较小的待识别信号为待识别信号值t2；

步骤三：在时间单位T2内，采集第三待识别信号，转换第三待识别信号的数据值，对比待识别信号值t2与第三待识别信号值，存储数值较小的待识别信号为待识别信号值t3；

步骤四：重复步骤二和步骤三n次，存储数值较小的待识别信号为待识别信号值tn；

所述采集待识别信号步骤，包括：发射激活信号，所述激活信号用于激活待识别信号；接收激活后的待识别信号；

所述计算待识别信号的信号能量步骤，包括：基于预设的低频段的参考频率f1，根据最小相干算法对待识别信号值tn的低频段进行小信号相干识别，获取噪声能量N4；基于预设的中频段的参考频率f2，根据最小相干算法对待识别信号值tn的中频段进行小信号相干识别，获取信号能量S；基于预设的高频段的参考频率f3，根据最小相干算法对待识别信号值tn的高频段进行小信号相干识别，获取噪声能量N5；

所述最小相干算法包括以下计算公式：

预设AD采样频率为F，预设AD的采样频率为F＝kf1或F＝kf2或F＝kf3，设待识别信号为x(m)＝s(m)+n(m)，s(m)为标签信号，n(m)为噪声信号，

其中，R(k)为信号能量，L为待识别信号的数据段总采样点数，m为采样的点，k为偏移量，

设标签信号的功率为s，噪声信号的功率为n。

2.根据权利要求1所述的信号识别方法，其特征在于，所述识别待识别信号步骤，包括：预设的标签信号阀值N，当S/N4＞N，且S/N5＞N时，判定待识别信号值tn为标签信号。

3.一种信号识别系统，其特征在于，包括：最小数据采集模块、数据处理模块和标签信号识别模块，其中

所述最小数据采集模块用于采集并存储数据段最小的待识别信号的待识别信号值tn，

所述数据处理模块用于基于预设的低频段的参考频率f1，获取待识别信号值tn的低频段噪声能量N4；基于预设的中频段的参考频率f2，获取待识别信号值tn的中频段信号能量S；及基于预设的高频段的参考频率f3，获取待识别信号值tn的高频段噪声能量N5；

所述标签信号识别模块预设有标签信号阀值N，当待识别信号值tn的信号能量符合S/N4＞N，且S/N5＞N条件时，则判定待识别信号为标签信号。