[发明专利]基于人脸识别的医院自助系统在审
申请号: | 201710334905.6 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107169447A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 罗鑫堂;黄会军 | 申请(专利权)人: | 贵州中信云联科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/0488 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)50217 | 代理人: | 蒙捷 |
地址: | 564300 贵州省遵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 医院 自助 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机视觉和模式识别技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的医院自助系统。
背景技术
人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。
在医疗领域,医疗缴费、医护人员对病人进行检查或药物治疗等情形下均需核对病人的身份信息,对于传统的医疗需要花费大量的时间排队等候,耽误病人的看病时间;医护人员往往与病人之间存在交流障碍,甚至特殊病患无法与医护人员交流,可能会提高信息核对出错的几率,影响后续病人治疗。而且,目前挂号难在三甲医院一直是个难题,其主要原因在于所有的挂号是对号不对人,只要你手里拿着号就可以就医,无法确定挂号的人员与就医的人员是否为同一人,因此有些医院采用传统人脸识别技术对病人进行高效的智能身份认证,然而,有些患者因脸部受伤缠有绷带,传统的人脸识别技术无法识别被遮挡的人脸,识别结果存在误差。
中国发明专利(公开号:CN106570464A)公开了一种快速处理人脸遮挡的人脸识别方法及装置该方法包括:获取测试人脸样本及标准化学习字典;利用带局部约束的目标函数求出所述测试人脸样本未遮挡部分的局部约束编码,利用马尔可夫随机场对所述测试人脸样本遮挡区域建模并迭代更新,直至检测完成;利用带l2范数约束的目标函数获取所述测试人脸样本的未遮挡区域的稀疏表达;逐类生成每类对应的重构人脸,求出每类重构人脸与所述测试人脸样本之间的重构误差;查找具有最小重构误差对应的类,将其确定为所述测试人脸样本的类别并将其输出。本发明能够处理识别带遮挡或受噪声污染的人脸,在保证高识别成功率的前提下有较快的识别速度,从而更好地进行人脸识别,更适用于实际场景。
然而,上述方案在特征提取时,需要对人脸遮挡区域和未遮挡区域分别进行建模、约束编码,计算过程冗余复杂,增加了系统运算时间,不仅影响了识别速度,还额外增加了识别误差。
发明内容
本发明意在提供一种基于人脸识别的医院自助系统,以解决识别被遮挡的人脸时效率低、误差大的问题。
本发明提供基础方案是:基于人脸识别的医院自助系统,包括:
图像采集模块,图像采集模块用于采集并发送被绷带遮挡的人脸图像;
合成模块,用于接收和处理人脸图像,合成模块包括中央处理器和具有显示功能的触摸屏,触摸屏包括第一显示区域和第二显示区域,第一显示区域显示人脸照片,第二显示区域显示绷带图标列表,所述绷带图标列表中包括若干绷带图标,绷带图标特征信息存储在数据库中,触摸屏用于接收用户对触摸屏界面进行操作的第一手势、第二手势、第三手势和第四手势,第一手势用于将第二显示区域的绷带图标拖拽至人脸照片中绷带的位置,第二手势用于旋转绷带图标,第三手势用于缩放绷带图标,第四手势用于保存绷带图标与人脸图像中的绷带完全重合时的新图像,中央处理器用于将新图像合成人脸合成图像,并发送人脸合成图像和绷带图标信息;
特征提取模块,用于接收人脸合成图像,并提取人脸合成图像的人脸特征;
识别模块,用于接收合成模块发送的绷带图标信息,对数据库中存储的人脸图像样本进行绷带图标遮挡处理,进行人脸识别,输出识别结果;
二次识别模块,二次识别模块包括接收模块、指纹图像采集模块、指纹特征提取模块和指纹识别模块,其中接收模块用于接收人脸识别失败信号,指纹特征提取模块用于提取用户指纹,指纹识别模块用于进行指纹识别,输出识别结果;
操作模块,用于接收识别成功信号开启访问权限。
基础方案的工作原理:图像采集模块将采集被绷带遮挡的人脸图像发送给合成模块,合成模块接收到被绷带遮挡的人脸图像后显示在触摸屏的第一显示区域,绷带图标特征信息存储在数据库中,用户在第二显示区域中选取与人脸图像中使用的绷带相同型号的绷带图标,使用第一手势将选取的绷带图标拖拽至第一显示区域的人脸图像绷带的位置,使用第二手势旋转绷带图标,旋转角度与人脸图像中的绷带角度一致,使用第三手势调整绷带图标大小,使其与人脸图像中的绷带大小一致,直至绷带图标与人脸图像中的绷带完全重合,使用第四手势保存绷带图标与人脸图像中绷带完全重合的新图像,中央处理器记录此时绷带图标信息,并发送给识别模块,将新图像合成人脸合成图像发送给特征提取模块。
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