[发明专利]医疗智能分诊方法和医疗智能分诊系统

权利要求书

1.一种医疗智能分诊方法，其特征在于，基于知识挖掘进行分诊，所述方法包括：

从患者信息中抽取与疾病相关的症状和体征作为候选因素信息；

根据所述候选因素信息，从医学文献中获取与症状相关的多种疾病以及治疗措施作为鉴定知识信息；

将所述鉴定知识信息与所述候选因素信息进行匹配；

重复上述步骤，直到确定疾病所属科室或者所述患者信息已抽取并匹配完毕，返回分诊结果；

抽取所述候选因素信息的过程为，通过自然语言处理技术从患者提供的口头表达语言中/或通过信息抽取技术从患者提供的信息文本中，抽取与疾病相关的症状和体征的关键词或者关键短语和时间事件，上述关键词或者关键短语和时间事件即所述候选因素信息；

获取所述鉴定知识信息的过程包括：

根据所述候选因素信息中的关键词或者关键短语，从医学文献中检索与关键词或者关键短语相关的文档内容；

利用自然语言处理技术从检索的文档内容中查找并挖掘与疾病相关的知识；

在从医学文献中检索与关键词或者关键短语相关的文档内容的过程中，使用自然语言处理技术对医学文献进行分词和命名实体识别，并建立倒排索引；

以及，根据所述候选因素信息中的关键词或者关键短语，从倒排索引中检索出包含所有关键词或关键短语的文档；

在利用自然语言处理技术从检索的文档内容中查找并挖掘与疾病相关的知识的过程中，确定关键词或者关键短语在文档中所在的片段，并通过语义关系抽取与症状和体征相关的因素；

在将所述鉴定知识信息与所述候选因素信息进行匹配的过程中：

如果输出的所述候选因素只有一种，则根据所述候选因素确定该所述候选因素以及对应的所属科室；

如果输出的所述候选因素有多种，则根据具有相同的症状和体征在设定时间段或设定地域的疾病流行度确定所属科室；或者，进一步选择具有交叉的症状和体征的不同疾病之间区分度最大的信息作为延展问题，进一步获取患者信息并抽取新的所述候选因素信息，进一步进行匹配过程。

2.根据权利要求1所述的医疗智能分诊方法，其特征在于，所述患者信息由患者口头表达语言或电子录入获得，所述分诊结果通过语音播报或电子信息文本展示返回至患者。

3.根据权利要求1所述的医疗智能分诊方法，其特征在于，通过信息增益来判断具有交叉的症状和体征的不同疾病之间的区分度，信息增益越大则区分度越大，信息增益越小则区分度越小，信息增益计算公式为：

IG(symptom)＝H(Deseases)-H(Deseases|symptom)

其中，symptom表示症状，Deseases表示疾病，H(.)表示熵。