[发明专利]交流滤波器开关选相合闸装置定值自适应选取方法在审
申请号: | 201710333433.2 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107292764A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 罗新;谭华安;黄学民;刘春涛;谷裕;王耀;谢超;叶建铸;齐向东;陈为庆;王帅伊;杨洋 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/04 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司44001 | 代理人: | 黄培智 |
地址: | 510663 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 交流 滤波器 开关 相合 装置 自适应 选取 方法 | ||
1.一种交流滤波器开关选相合闸装置定值自适应选取方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤1、获取选相合闸装置定值初值;
步骤2、投运小组交流滤波器,所述小组交流滤波器开关下一次合闸前的历史实际合闸时间组成合闸时间序列X(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),...,x(0)(n)},其中x(0)(k)表示第k次合闸对应的合闸时间,定义k为x(0)(k)在合闸时间序列X(0)中对应的时间序列号,k=1,2,3...n,对X(0)进行一次累和操作生成累和序列作为训练样本;
步骤3、确定网络响应函数和网络结构,建立GNNM(1,1)灰色神经网络模型,所述小组交流滤波器开关下一次合闸前,使用所述训练样本并运用粒子群优化算法对建立的GNNM(1,1)灰色神经网络进行训练,将粒子群优化算法训练得到的结果作为GNNM(1,1)灰色神经网络的权值和阈值,得到训练好的GNNM(1,1)灰色神经网络模型;
步骤4、将所述小组交流滤波器下一次合闸对应的时间序列号输入训练好的GNNM(1,1)灰色神经网络模型,对网络输出进行一次累减还原得到小组交流滤波器开关下一次合闸的合闸时间预测值;
步骤5、输出所述的合闸时间预测值,并将该合闸时间预测值设为小组交流滤波器开关下一次合闸前所述选相合闸装置的新定值。
2.根据权利要求1所述的交流滤波器开关选相合闸装置定值自适应选取方法,其特征在于,所述步骤1包括以下步骤:
步骤11、将小组交流滤波器开关进行若干次离线机械特性试验,得到该小组交流滤波器开关的固有合闸时间平均值;
步骤12、考虑预计穿时间和二次回路延时,得到选相合闸装置定值初值,所述选相合闸装置定值初值为所述固有合闸时间平均值、预计穿时间以及二次回路延时三者之和。
3.根据权利要求1所述的交流滤波器开关选相合闸装置定值自适应选取方法,其特征在于,所述步骤2包括:投运小组交流滤波器,以该小组交流滤波器开关若干次离线机械特性试验的合闸时间序列生成训练样本的初值,小组交流滤波器开关合闸时间序列X(0)跟随该组交流滤波器开关的合闸操作进行更新,更新方法为:该小组交流滤波器开关每合闸1次后,将小组交流滤波器该次合闸的实际合闸时间更新到该小组交流滤波器开关的合闸时间序列X(0),形成新的合闸时间序列,为削弱样本的离散性,对合闸时间序列进行累和操作生成累和序列作为下一次合闸前训练样本,对X(0)进行一次累和操作生成累和序列的方法为:
定义原始合闸时间序列为X(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),...,x(0)(n)},则一次累和序列X(1)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),...,x(1)(n)},其中
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局,未经中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710333433.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。