[发明专利]一种电网安全风险管控智能评估方法

权利要求书

1.一种电网安全风险管控智能评估方法，该方法包括如下步骤：

S1.采集配电网设备的运行数据；

S2.对所述运行数据进行处理；

S3.根据处理后的运行数据对配电网的运行状态进行评估；

其中，所述运行数据包括配电网设备运行参数和环境参数，在所述步骤S1中，包括如下子步骤：

S11.获取所述配电网设备的运行参数和环境参数的历史变化范围；

S12.获取所述配电网设备的当前运行参数和环境参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，采用证据理论、模糊集、粗糙集和神经网络多源信息融合的方法对S1采集的运行数据进行数据融合分析与处理。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述步骤S11中，在获取所述配电网设备的运行参数和环境参数的历史变化范围之前，获取所述设备的运行参数和环境参数的历史数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，包括如下步骤：对所述历史数据进行筛选，以获取正常工作状态下的设备的运行参数和环境参数的历史数据；根据筛选后的历史数据，获取所述设备的运行参数和环境参数的历史变化范围。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据配电网的运行数据对配电网进行运行状态和风险评估，若评估结果表明配电网现处于非优状态或风险状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据所述运行参数和环境参数确定故障概率，具体包括如下步骤：

用于根据所述的运行参数和环境参数建立故障概率模型，所述的故障概率模型包括比例参数以及曲率参数；

根据所述运行参数和环境参数的历史数据求解所述的比例参数以及曲率参数；

将所述的比例参数以及曲率参数带入所述的故障概率模型，得到故障概率。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，从所述历史数据中确定出各个状态的实际持续时间；根据所述的实际持续时间确定各个状态在标准时间轴上的期望状态持续时间；根据所述的实际持续时间、期望状态持续时间确定曲率参数；根据所述的曲率参数确定比例参数。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的故障概率模型为：

λ(S,t)＝K(t)e^-C(t)S

其中，λ为故障概率，S为根据环境参数确定的环境指数，t为设备役龄，K(t)为比例参数，C(t)为曲率参数；根据所述的运行参数和环境参数的历史数据求解所述的比例参数以及曲率参数。