[发明专利]一种单通道接收阵列信号的循环子空间测向方法有效
申请号: | 201710333059.6 | 申请日: | 2017-05-12 |
公开(公告)号: | CN107144811B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 王长生;丁学科;刘长明;汤四龙;万群 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;同方电子科技有限公司 |
主分类号: | G01S3/00 | 分类号: | G01S3/00 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛启函 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通道 接收 阵列 信号 循环 空间 测向 方法 | ||
1.一种单通道接收阵列信号的循环子空间测向方法,其特征在于,具体步骤如下:
S1、初始化处理:初始化阵列的阵元个数M,阵元位置,信号的传播速度c,信号载波频率f,信号采样频率fs,方位角θ划分间隔Δθ,方位角θ划分个数Nθ,每个阵元采样快拍次数T,信号个数K,信号循环频率α=[α(1),α(2),...,α(K)],自相关时延τ0,并存入内存,其中,自相关时延τ0为经验值,τ0=[12345678],所述信号个数K和信号循环频率α,通过信号参数估计方法确定;
S2、确定信号的方位角的离散取值集合及其对应的导向矢量集合,具体为:
S21、根据S1中方位角θ划分间隔Δθ,将方位角θ均匀划分成Nθ个离散取值为θi的集合;
S22、对应每个离散取值θi,α(k),确定阵列导向矢量a(α(k),θi)=[a1(α(k),θi),a2(α(k),θi),…aM(α(k),θi)],其中,i=1,2,...,Nθ,m=1,2,...,M,am(θi)=exp(j2πα(k)τm(i)),τm(i)=dmsin(θi)/c是信号到达第m个阵元的时间差,c是信号的传播速度,M是阵元个数,α(k)是第k个信号循环频率,d为相邻阵元间距;
S3、确定阵列接收信号的时域采样矢量:接收装置依次轮询采样阵列所有阵元接收的入射信号,从而确定阵列接收信号的时域采样矢量x(t)=[x1(t),x2(t+T),...,xM(t+(M-1)T],其中,t是模数转换的时刻,即接收信号的时域采样时刻,t=1,2,...,T,M是阵元个数,T是快拍次数;
S4、确定阵元接收信号样本数据的循环互相关矩阵,具体如下:
S41、根据S1中设定的信号循环频率α(k)计算S3中所述时域采样矢量中的各个矢量xi(t),i=1,2,...,M的循环自相关函数其中,k=1,...,K,i=1,2,...,M,<·>表示求时间平均运算;
S42、根据S1中设定的自相关时延τ0确定对应的循环自相关值其中,i=1,2,...,M;
S43、将各个阵元对应的组成矩阵组成矩阵
S44、根据确定阵列接收样本数据循环互相关矩阵其中,Ψ(α(k))=diag(exp(j2πα(k)mT/fs)),m=0,1,...,M-1,α(k)为第k个信号的循环频率;
S5、确定导向矢量集合中的各个导向矢量与噪声子空间的伪谱,具体为:
S51、分别对S4中X(α(k))进行特征值分解确定其噪声子空间;具体为:分别通过式对S4中确定的阵列接收样本数据循环互相关矩阵X(α(k))进行特征值分解得到相应的特征值和特征向量,其中,Uk=[uk1,uk2,...,ukM],uk1,uk2,...,ukM为左特征向量,为右特征向量,Σ=diag{λk1,λk2,...λkM},λk1>λk2>...>λkM为对应的特征值,根据子空间理论λk(K+1),λk(K+2),...,λkM对应的特征向量张成的空间为噪声子空间Ukn=[uk(K+1),uk(K+2),...,ukM];
S52、根据公式P(α(k),θi)=20·lg(||a(α(k),θi)||/||Ukna(α(k),θi)||)确定S2中导向矢量集合中的各个导向矢量a(α(k),θi)与其噪声子空间的伪谱P(α(k),θi),其中,||·||表示求模;
S6、确定信号波达方向:分别在S5伪谱P(α(k),θi)中搜索最大值,每个伪谱中的最大值对应一个导向矢量,该导向矢量对应的方位角即是测定的信号波达方向。
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