[发明专利]一种SOA架构的电网实时抗差状态估计方法有效
| 申请号: | 201710327108.5 | 申请日: | 2017-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN107229595B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
| 发明(设计)人: | 张弛;韦化;祝云;谢代钰;章勇;王宇飞;吕中梁;李滨;阳育德;李佩杰 | 申请(专利权)人: | 广西大学 |
| 主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11;G06F17/16 |
| 代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏;刘正君 |
| 地址: | 530004 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 soa 架构 电网 实时 状态 估计 方法 | ||
一种SOA架构的电网实时抗差状态估计系统及方法。解决电力导读系统中数据传输会渗入噪音,影响系统正确计算的问题。系统,包括相连的用户端、服务器端,用户端与电网系统相连接。服务端包括处理单元、服务接口单元,用户端与服务接口单元通过网络相连接。方法对采集的量测和拓扑信息采用最小绝对值法进行状态估计计算,有效降低了电力调度自动化系统中原始数据所含的噪声及剔除其中的不良数据,保证了电力调度系统软件计算的准确性。
技术领域
本发明涉及一种电力调度自动化技术领域,尤其是涉及一种SOA 架构的电网实时抗差状态估计方法。
背景技术
电力系统中的运行数据从变电站RTU采集到经过网络传输到电力调度自动化系统中时,往往会受到随机干扰而渗入误差,甚至会产生严重不良数据,这些数据也称为生数据。生数据往往会影响调度系统高级应用软件的准确计算。因此,降低电力调度自动化系统中生数据所含的噪声及剔除其中的不良数据对于调度系统的正常运行至关重要。
此外,当电网中出现因不同电源供电而造成电网分为多区域独立运行的情况时,在调度自动化系统中,通常状态估计方法需要对不同的区域分别进行独立计算,将就会增加计算流程和时间。因此,发明了一种将所有独立区域的状态估计计算过程合并为一个计算过程的计算方法,以达到简化计算流程、减少计算时间的效果。
发明内容
本发明主要是解决电力调度自动化系统中的生数据传输含有噪声或不良数据,影响系统高级应用软件准确计算的问题,提供了一种 SOA架构的电网实时抗差状态估计方法。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种SOA架构的电网实时抗差状态估计系统,包括
部署在云计算平台上对状态估计系统进行设置和结果显示的用户端,用户端与电网系统相连接,接收来自电力系统的量测值和网架拓扑信息,将这两类数据编辑为标准格式的数据文件,并将数据文件传输给服务端进行状态估计计算;其中量测值包括节点注入功率量测值、支路功率量测和电压幅值量测;网架拓扑信息包括系统节点数、平衡节点、线路支路参数和变压器支路参数。
部署在云计算平台上用于实现状态估计逻辑计算的服务端,服务端包括根据电网量测值和网架拓扑信息进行状态估计计算的处理单元,以及供用户端接收数据的服务接口单元,用户端与服务接口单元通过网络相连接。本发明中用户端和服务端均部署在云计算平台,与传统的双机热备用模式相比,不仅节约了成本,更重要的是提高了应用本身的运行可靠性和应对各种灾害的能力,具有自动灾备功能。状态估计系统采用SOA构架,以面向服务的形式搭建,使得应用具有松散耦合、跨平台和可复用等优点,与电网调度自动化系统的结合具有高度灵活性。并采用B/S模式,将计算的结果以网页形式显示,用户端只需浏览器便可进行访问。状态估计应用的界面中的主网图采用 SVG可伸缩矢量图形技术,主网图显示了实时遥测数据和实时状态估计结果,以及显示了状态估计计算过程中的收敛曲线及各量测值对应的计算值。服务端采用IIS托管。本发明服务端通过状态估计计算,有效降低了电力调度自动化系统中生数据所含的噪声及剔除其中的不良数据。
一种SOA架构的电网实时抗差状态估计方法,包括以下步骤:
S1.用户端获取电网量测值和网架拓扑信息;
S2.根据用户对量测值的选择调整作为状态估计计算的原始数据;
S3.根据原始数据分析电网在电气上是否为单一区域运行情况,若是,则直接将原始数据处理生成一个区域的标准格式数据文件,若不是,则按照多区域处理办法生成合并计算的标准格式数据文件;
S4.将标准格式的数据文件发送给服务端;
S5.服务端读取数据文件中的数据进行状态估计计算,计算结果供用户端进行调用。状态估计应用服务端内嵌了五种特点各异的状态估计方法,用户可根据实际电网情况选择一种运行,本发明优先采用最小绝对值法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西大学,未经广西大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710327108.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





