[发明专利]数据关联推送方法与系统有效
| 申请号: | 201710326789.3 | 申请日: | 2017-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN107153703B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | 胡晓;苗洪雷;陈晓;倪红波;朱玺 | 申请(专利权)人: | 华自科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 林青中 |
| 地址: | 410007 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 关联 推送 方法 系统 | ||
1.一种数据关联推送方法,其特征在于,包括步骤:
获取历史查询记录的源列表,所述源列表携带历史查询记录中查询的数据类型与时间;
计数所述源列表中出现的数据类型以及各所述数据类型对应出现的总次数;
按预设周期统计所有出现的数据类型,构建周期列表,所述周期列表携带所述查询各所述数据类型对应的频率;
将各所述数据类型两两关联,获得数据类型两两关联集合;
根据所述周期列表,计数所述数据类型两两关联集合中各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数;
推送所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数、所述各所述数据类型对应出现的总次数以及所述查询各所述数据类型对应的频率。
2.根据权利要求1所述的数据关联推送方法,其特征在于,所述获取历史查询记录的源列表,所述源列表携带历史查询记录中查询的数据类型与时间的步骤之前还包括:
获取历史查询记录,所述查询记录携带每次数据查询的时间与类型,所述时间包括日期;
计数所有的所述查询记录,并以时间先后顺序将查询的日期与数据的类型依次排列,构成源列表。
3.根据权利要求1所述的数据关联推送方法,其特征在于,
所述将各所述数据类型两两关联,获得数据类型两两关联集合的步骤包括:
将各所述数据类型两两关联,构建数据类型矩阵;
所述根据所述周期列表,计数所述数据类型两两关联集合中各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数的步骤包括:
根据所述周期列表,计数所述数据类型矩阵中各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数,并将计数结果更新至所述数据类型矩阵,获得更新后的数据类型矩阵。
4.根据权利要求1所述的数据关联推送方法,其特征在于,所述推送所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数、所述各所述数据类型对应出现的总次数以及所述查询各所述数据类型对应的频率的步骤包括:
绘制表征所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数、所述各所述数据类型对应出现的总次数以及所述查询各所述数据类型对应的频率的图表;
推送绘制的图表。
5.根据权利要求4所述的数据关联推送方法,其特征在于,所述两两关联的数据类型包括第一数据类型,所述绘制表征所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数、所述各所述数据类型对应出现的总次数以及所述查询各所述数据类型对应的频率的图表的步骤包括:
根据所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数,计数所述第一数据类型出现在其他两两关联的数据类型中情况的次数;
根据各所述数据类型对应出现的总次数,查询所述第一数据类型对应出现的总次数;
根据所述查询各所述数据类型对应的频率,查询所述第一数据类型对应的频率;
采用标记圆表征所述第一数据类型出现在其他两两关联的数据类型中情况的次数、所述第一数据类型对应出现的总次数以及所述第一数据类型对应的频率,其中,标记圆第一坐标值为所述第一数据类型出现在其他两两关联的数据类型中情况的次数、标记圆第二坐标值为所述第一数据类型对应的频率、标记圆的半径为所述第一数据类型对应出现的总次数;
针对不同数据类型,绘制对应的标记圆,获得表征所述各两两关联的数据类型在所述周期列表中出现次数、所述各所述数据类型对应出现的总次数以及所述查询各所述数据类型对应的频率的图表。
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