[发明专利]一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架

权利要求书

1.一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架，其特征在于，包括：

背景知识库，存储每个区域的静态数据；

物理实体层，采集每个区域的社交媒体传感器数据和物理传感器数据，形成数据流；

抽象实体层，为物理实体层的数据流添加语义标注，使来源于不同数据源的数据转化为通用的数据格式，并根据用户需求构造虚拟实体；

数据流层，根据应用需求将抽象实体层中处理后的相应数据流发送至融合层；

融合层，根据虚拟实体融合接收的数据流中相应的社交媒体数据与传感器数据、背景数据库中的背景数据，并将其结构化组织成城市知识图谱；

应用层，将城市知识图谱通过接口输送至外部；或通过自身整合的机器学习框架，实现对城市知识图谱的分析。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的城市物联网数据分析框架，其特征在于，所述的机器学习框架内包括迁移学习和极限学习。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的城市物联网数据分析框架，其特征在于，所述背景知识库的构建为：

利用Open Street Map或Baidu Map API获得与时间无关的静态数据；

利用Yago2或WikiData获得每个静态数据映射到的实体，得到实体拥有的属性关系，组成背景知识库。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的城市物联网数据分析框架，其特征在于，所述的物理实体层是一个底层的数据接口，从传感器等数据源获得数据，将数据和实体做语义映射，然后作为抽象实体层的输入。

5.如权利要求1所述的基于知识图谱的城市物联网数据分析框架，其特征在于，所述的数据流层中的数据是RDF四元组。