[发明专利]用于处理图像数据的方法和设备和用于车辆的驾驶员辅助系统有效

专利信息
申请号: 201710324963.0 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN107452016B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: S·西蒙 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06T7/579 分类号: G06T7/579;H04N7/18;G01S5/16
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 郭毅
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 图像 数据 方法 设备 车辆 驾驶员 辅助 系统
【权利要求书】:

1.一种用于处理图像数据(104;304)的方法,其中,所述方法包括以下步骤:作为第一图像数据(340)与先前数据(342)之间的对应求取的结果确定(220)对应数据(470),所述第一图像数据(340)代表基于由摄像机(106)在第一时刻检测的图像数据(104)的数据,所述先前数据(342)代表基于由所述摄像机(106)在先前时刻检测的图像数据(104)的数据;基于在使用所述对应数据(470)的情况下执行的自身运动估计来确定(222)深度数据(472);在使用所述深度数据(472)和所传输的融合数据(474)的情况下求取(224)融合数据(476),其中,所述融合数据(476)包括基于所述图像数据(340,342)的深度信息,其中,在求取(224)所述融合数据(476)的步骤中,如果不存在所传输的融合数据(474),则所述融合数据(476)相应于所述深度数据(472),如果不存在深度数据(472),则所述融合数据(476)相应于所传输的融合数据(474)。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法具有如下步骤:作为在先前的求取所述融合数据(476)的步骤中所求取的融合数据(476)和所述对应数据(470)的传输的结果确定(226)所传输的融合数据(474)。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在确定(220)所述对应数据(470)的步骤中,确定光流矢量作为所述对应数据(470),所述光流矢量分配给所述第一图像数据(340)的像点和/或所述先前图像数据(342)的像点。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在确定(222)深度数据(472)的步骤中,确定深度值作为所述深度数据(472),所述深度值分配给所述第一图像数据(340)的像点和/或所述先前图像数据(342)的像点。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在求取(224)所述融合数据(476)的步骤中,在使用所述深度数据(472)与所传输的融合数据(474)之间的平均值求取的情况下,求取所述融合数据(476)。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在求取(224)所述融合数据(476)的步骤中,检查所述深度数据(472)与所传输的融合数据(474)之间的一致性。

7.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法具有至少一个如下步骤:作为所述第一图像数据(340)与其他先前图像数据(344;548)之间的对应求取的结果确定(220)其他对应数据(570,571),其中,所述先前数据(344;548)代表基于由所述摄像机(106)在其他先前时刻检测的图像数据(104)的数据,并且所述方法具有至少一个如下步骤:基于在使用所述其他对应数据(570,571)的情况下所执行的自身运动估计来确定(222)其他深度数据(572,573),其中,在求取(224)所述融合数据(476)的步骤中,还在使用所述其他深度数据(572,573)的情况下求取所述融合数据(476)。

8.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法具有如下步骤:作为所述第一图像数据(340)与第二图像数据(584)之间的对应求取的结果确定立体对应数据(586),其中,所述第二图像数据(584)代表基于由另一摄像机(306)在所述第一时刻检测的图像数据(304)的数据,并且所述方法具有如下步骤:基于在使用所述立体对应数据(586)的情况下执行的三角测量确定立体深度数据(588),所述立体深度数据代表深度数据和/或尺度,其中,在求取(224)所述融合数据(476)的步骤中,还在使用所述立体深度数据(588)的情况下求取所述融合数据(476)。

9.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法具有如下步骤:在使用至少一个摄像机(106)的情况下检测所述图像数据(104;304),和/或,所述方法具有如下步骤:在用于车辆(100)的驾驶员辅助系统(110)中或在用于移动机器人的控制装置中使用所述融合数据(476)。

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