[发明专利]一种社会调查管理系统在审
申请号: | 201710324810.6 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107169734A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 程冬爱;袁延春;洪畅 | 申请(专利权)人: | 美亚联创(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京奥翔领智专利代理有限公司11518 | 代理人: | 路远 |
地址: | 102218 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 社会调查 管理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种社会调查管理系统。
背景技术
自20世纪50年代以来,基于长期规划和周密设计而定期、系统地搜集社会各方面的数据,逐渐成为国际社会科学研究的基本趋势。另一方面,随着计算机技术的出现和逐步成熟,调查执行模式得到不断更新,从最初的纸笔面访、邮寄问卷等方式,发展形成多元化的计算机辅助调查(Computer Assisted Interviewing,CAI)数据采集模式。
20世纪80年代以来,国际上一些知名的综合性社会调查项目开始逐步引入计算机辅助调查的理念和技术。目前,国际上应用CAI技术的知名调查项目很多,如美国的家庭收入动态调查(PSID)、健康与养老调查(HRS)、青少年健康调查(Add Health),德国的社会经济跟踪调查(GSP),英国的家庭动态跟踪调查(BHPS)、理解社会调查(Understanding Society),法国的家庭户跟踪调查(FHP),日本的消费者跟踪调查(JPSC),等等。其中,1968年美国密西根大学开展的PSID项目,是世界上最早的综合性调查,最初的设计样本为8000人,内容涉及家庭和家庭成员的几乎所有方面。相比于传统的纸笔访问,CAI模式下调查数据能够实时上传到数据中心,不仅可以缩短数据录入时间、有效避免数据录入环节的登记性误差,还可以基于调查系统自动记录下来的、直接反映调查执行过程相关信息的并行数据(Para data),开展访问行为管理、数据质量监控等多方面的研究与应用。
近年来也开始有学者和研究机构致力于中国社会调查数据的搜集与开发工作,虽然起步较晚,但也取得了一定的社会影响。比较有代表性的有,国内学者赵人伟、李实等先后联合国外学者Griffin、Riskin等负责组织实施的中国家庭收入项目(CHIP,1988年至今),中国疾控中心和美国北卡罗来纳大学联合主持开展的中国营养和健康调查(CHNS,1989年至今),中国人民大学与香港科技大学合作实施的中国综合社会调查(CGSS,2003年至今),中国社会科学院组织实施的中国社会状况综合调查(CSS,2005年至今),北京大学组织实施的家庭动态跟踪调查(CFPS,2008年至今)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS,2008年至今),等等。其中,中国家庭动态跟踪调查(CFPS)是中国首个针对家庭、个人和社区层面的动态跟踪调查,也是中国首个使用计算机辅助面访(CAPI)系统的全国最大规模的抽样调查,样本覆盖全国25个省区、160个区县、640个村居,2010年基线调查的规模为14960户、近5万个人,目前已成功完成2008年、2009年两轮试调查以及2010年基线调查和2012年追访调查。
综合性社会调查项目实施过程中,数据质量控制与核查是保证数据质量不可或缺的环节。国内外综合性社会调查项目在设计、管理及执行上已经积累了丰富的实践经验,但各研究机构在对外交流时往往偏重于调查数据的开发与利用,关于数据质量控制的研究文献并不多见,且大多集中在探讨访员队伍的建设与管理(Hicks et al.,2009)、影响调查误差的因素(如Jans,2010)、有效提高应答率的措施(如Douglas et al.,2013)、无回答偏误的矫正(如Billie et al.,2007)等问题,也有个别学者开始关注高质量历时数据库(longitudinal datasets)的建立(Anna et al.,2007)以及并行数据在提高调查数据质量方面的具体应用(Frauke,2013;Olson,2013)等。
国内学者对统计数据及调查数据质量问题的研究,主要集中在对调查数据中无回答的计量及预防(如金勇进,2001)、缺失数据的调整及补救(金勇进,2001)、统计数据质量的评估(刘洪和黄燕,2007和2009;王华等,2009;傅德印等,2011)以及提高政府统计数据质量的制度建设(邱东,2008;余根钱,2008;曾五一,2010;金勇进,2010;程开明,2013)等方面,近年来一些调查执行机构的研究人员开始关注访员行为对调查数据质量的影响(孙妍等,2011;严洁等,2012),但总体来看,尚缺少系统归纳和研究数据生产环节系统误差的产生机理以及数据质量控制方法与实现技术的相关文献。调查实践中,各项目执行机构大多是依托研究人员自行设计核查方案、开发实现程序,核查方案以及实现技术是否规范、科学和高效,往往受限于核查人员的知识背景和实践经验。
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