[发明专利]一种用于宽带电磁分布探测的频谱关联超分辨方法有效
| 申请号: | 201710324317.4 | 申请日: | 2017-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN107085829B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 谢树果;郝旭春;朱谊龙;李雁雯 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 宽带 电磁 分布 探测 频谱 关联 分辨 方法 | ||
1.一种用于宽带电磁分布探测的频谱关联超分辨方法,其特征在于,实现步骤如下:
步骤1,在仿真软件中建立仿真模型,获取不同频率的点扩展函数,对不同频率的点扩展函数进行空间的二维傅里叶变换,记录空间上的截止频率宽度,然后绘制出对应的频率-宽度曲线图;
步骤2,通过抛物反射面及电场探头光电转换系统获取降质的宽带电磁分布图像,对未降质的图像获取的降质的宽带电磁分布图像进行二维的傅里叶变换并求出空间上的截止频率宽度,在步骤1仿真得到的频率-宽度曲线上确定辐射源的最高频率;
步骤3,利用最高频率的分量对应的点扩展函数来对图像进行处理,采用窄带超分辨算法中的L_R迭代方法对步骤2中降质的宽带电磁分布图像进行图像恢复;
所述步骤3中的,采用窄带超分辨算法中的快速L_R迭代方法对降质的宽带电磁分布图像进行图像恢复,具体步骤如下:
(1)输入待恢复的降质的宽带电磁分布图像I,输入最高频率的分量对应的点扩散函数PSF,输入迭代次数NUMIT;
(2)令初始化恢复图像为J{1}=I,如果点扩散函数PSF的采样率高于降质的宽带电磁分布图像I,则对点扩散函数进行进一步采样,使采样率和降质的宽带电磁分布图像I相同;
(3)采用最大似然法,确定迭代核为:
其中Jt+1为最新一次迭代得到的图像,Jt为前一次迭代得到的图像,PSF为点扩散函数,B=Possion(J*PSF)为图像降质的泊松过程;
(4)对降质的宽带电磁分布图像使用步骤(3)中迭代核进行迭代,并对每次结果进行正则性检验;
(5)根据输入迭代次数停止迭代,输出最新一次迭代得到的恢复图像J。
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