[发明专利]一种基于多种语言的实体关系抽取方法及服务器

权利要求书

1.一种基于多种语言的实体关系抽取方法，其特征在于，包括：

在多种语言中获取待抽取关系的两个实体以及在每种语言中第一预设数量的与所述两个实体相关的句子，并构建每个与所述两个实体相关的句子的向量表示；

根据某一种语言中每个与所述两个实体相关的句子的向量表示以及预设的所述两个实体间的关系的向量表示，获得所述某一种语言中与所述两个实体相关的句子相对于所述多种语言中任意一种语言的综合向量表示；

根据各个所述综合向量表示以及预先建立的关系抽取模型，在所述预设的所述两个实体间的关系中抽取所述两个实体间的关系；

所述根据某一种语言中每个与所述两个实体相关的句子的向量表示以及预设的所述两个实体间的关系的向量表示，获得所述某一种语言中与所述两个实体相关的句子相对于所述多种语言中任意一种语言的综合向量表示，包括：

采用语言选择注意力机制获得所述综合向量表示，其中：

根据公式计算获得语言j中所有与所述两个实体相关的句子相对于语言k的综合向量表示S_jk，其中，所述语言j与所述语言k是所述多种语言中的任意一种语言，表示所述语言j中第i个与所述两个实体相关的句子的向量表示相对于所述语言k的语言选择注意力权重，为语言j中的与所述两个实体相关的第i句子的向量表示，i为正整数，n等于所述第一预设数量；

根据公式计算获得所述语言选择注意力权重其中，表示所述语言j中第i个与所述两个实体相关的句子的向量表示与所述预设的所述两个实体间的关系之间的关联程度；

根据公式计算获得所述关联程度其中，r为所述预设的所述两个实体间的关系的向量表示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建每个与所述两个实体相关的句子的向量表示包括：

分别构建所述句子中每个词的词向量，所述词向量为所述词的内容向量和位置向量的拼接；

根据所述句子对应的所有词向量，获得所述句子的向量表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述综合向量表示以及预设的关系抽取模型，在所述预设的所述两个实体间的关系中抽取所述两个实体间的关系包括：

根据各个所述综合向量表示以及所述关系抽取模型，计算获得所述两个实体间关系的评分值；

若判断获知所述评分值大于预设值，则获取与所述评分值对应的所述两个实体之间的关系。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，建立所述关系抽取模型的步骤包括：

在所述多种语言中，获取第二预设数量的实体对，所述第二预设数量的实体对中包括所述两个实体；

在每种语言中，获得第三预设数量的与每个实体对相关的句子，并构建每个与所述每个实体对相关的句子的向量表示；

根据所述某一种语言中每个与所述每个实体对相关的句子的向量表示以及所述预设的每个实体对间的关系的向量表示，获得所述某一种语言中与所述每个实体对相关的句子相对于所述多种语言中任一种语言的综合向量表示；

根据所述第二预设数量的实体对对应的所述综合向量表示以及设定的评分函数，采用随机梯度下降算法最大化所述评分函数，获得所述关系抽取模型。