[发明专利]一种地下水水质的多指标正态云综合评价方法在审
申请号: | 201710322385.7 | 申请日: | 2017-05-09 |
公开(公告)号: | CN107122616A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 薛翊国;王欣桐;李术才;李志强;陶宇帆;张开;夏腾;周炳桦 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/50;G06N7/02 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人: | 赵敏玲 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地下水 水质 指标 正态云 综合 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种地下水水质的多指标正态云综合评价方法。
背景技术
水是人类社会赖以生存和发展的不可缺少的自然资源,推动着社会进步和国 民经济发展。作为水资源的重要组成部分,地下水在人民生活、经济建设和环保 等方面扮演着十分重要的角色。近年来,对地下水的不合理开发、过度利用,导 致地下水水位下降、水质恶化污染严重等问题频发,我国大多数城市的地下水已 受到不同程度的污染,严重阻碍了经济繁荣和社会发展。地下水水质评价是水资 源评价中一项重要内容,如何科学地选取地下水水质评价方法,对研究区域地下 水水质要素或区域水环境性质的优劣作出准确、真实的定量评价,是地下水水资 源保护、开发利用的一个关键问题。
在水质评价领域,不同数学方式方法的引入,带动推进了传统地下水水质评 价方法的进展,如单因子指数法、内梅罗指数法、模糊综合评价法、灰色系统法、 神经网络法等。但以上评价方法很少同时考虑地下水水质评价问题的模糊性、随 机性和不确定性,在实际应用中存在一定缺陷,如单因子指数法不能反映地下水 质量的整体状况,在多种污染共存时难以评价或检验,不适宜地下水水质的综合 评价;内梅罗指数法相对集中在污染严重的水质级别上,对水质变化灵敏度低; 模糊综合评价法不能解决评价指标相关造成的信息重复问题,评价精度较低等。 因此,为解决评价指标的随机性、指标划分的模糊性以及人为因素的影响,亟待 需要一种新方法对地下水水质进行评价。
发明内容
本发明为克服现有技术存在的不足,本发明公开了一种地下水水质的多指标 正态云综合评价方法。
所述的地下水水质的多指标正态云综合评价方法,包括以下步骤:
步骤一:根据影响地下水水质优劣的主要因素,结合水体中物理成分、化学 成分和生物成分的综合作用,建立地下水水质评估指标体系;
步骤二:依据我国地下水水质现状、地下水质量标准以及生活饮用水、工业、 农业用水水质最高要求,将地下水质量分类,确定地下水水质评估等级;
步骤三:采用聚类权法确定各个风险评估指标的权重;
步骤四:计算确定不同等级地下水水质评估的云模型数字特征,借助正态云 发生器,生成该评价因子隶属于某稳定性级别的云模型;
步骤五:读取待评样本的实测数据,结合计算得到的各评价指标隶属确定度 和权重,由综合确定度最大值对应级别来评定地下水水质等级;
所述步骤一中,根据影响地下水水质优劣的的主要因素,结合水体中物理成 分、化学成分和生物成分的综合作用以及地质背景条件、地理条件、人类活动的 共同作用,选择其中最具典型的评价指标,建立地下水水质评估指标体系。
所述步骤一中,综合考虑地下水水质的诸多影响因素,从感官物理性状指标、 一般化学指标、无机毒理指标、毒性重金属指标、挥发性有机指标、半挥发性有 机指标、生物水质指标以及其他指标中,选取总硬度、矿化度、铅、砷、汞、氯 化物、氟化物、硝酸盐、硫酸盐和亚硝酸盐作为云模型评估地下水水质等级的风 险评估指标。
所述步骤二中,结合《地下水质量标准》(GB/T14848-93),将地下水水质等 级定为Ⅰ(适宜饮用)、Ⅱ(基本适宜饮用)、Ⅲ(需处理进行饮用)、Ⅳ(需严 格处理进行饮用)、Ⅴ(不宜饮用)五类;对各项风险评估指标依照依照Ⅰ、Ⅱ、 Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五类进行标准值的划分。
所述步骤三中,在计算水质评价指标权重的常用方法中进行比选,为弥补了 人为因素对评价效果的影响,综合考虑地下水质量标准中各个等级的标准值以及 数据实测值,采用聚类权法确定各个风险评估指标的权重。
所述步骤四中,选定好评估地下水水质等级指标后,计算确定不同等级地下 水水质评估的云模型数字特征;具体公式如下:
He=k(6)
上式中,Bimax和Bimin分别为某一评价指标的地下水质量等级为i级时对应区 间的最大和最小值,而对于单边界的等级,如[-∞,Bimin]或[Bimax,+∞],可根据上 下限确定缺省的边界参数或期望值计算Exi。He取一个合适的常数,与云滴厚度 有关,一般情况下He小于0.5,可根据变量的模糊阈度进行调整,此次计算取 0.01。
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