[发明专利]用户行为的校验方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为的校验方法，其特征在于，包括：

监测到用户当前的异常行为，确定所述异常行为的危险系数；

若所述异常行为的危险系数大于预设的危险系数阈值，则获取所述用户的用户行为日志；

利用所述用户行为日志生成验证码；

利用所述验证码对所述异常行为进行安全验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测到用户当前的异常行为，包括：

基于网络爬虫技术获取用户行为日志，利用所用户行为日志进行分析获取表征用户行为的特征参数，计算用户当前行为与表征用户行为的特征参数的相似度，若相似度变化超出预设相似度阈值，则确定用户当前行为是异常行为。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述异常行为的危险系数，包括：

根据所述用户的社交标签确定所述用户所属的网络群体，根据所述网络群体的行为模式，确定所述异常行为与所述网络群体的行为模式的相似度，根据预设的相似度与危险系数之间的对应关系，确定所述异常行为的危险系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述用户行为日志生成验证码，包括：

根据所述用户行为日志，确定所述用户行为日志的类型；

根据所述用户行为日志的类型，确定与所述用户行为日志的类型对应的兴趣关键词；

根据所述确定的兴趣关键词，在所述用户行为日志中进行匹配，得到与所述兴趣关键词匹配的兴趣特征信息；

根据所述用户兴趣特征信息，生成与所述用户兴趣特征信息对应的验证码，所述验证码包括一个或一个以上。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

预设用户行为日志的类型与兴趣关键词之间的对应关系，每一个用户行为日志的类型对应1个或1个以上的兴趣关键词。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户兴趣特征信息，生成与所述用户兴趣特征信息对应的验证码，包括：

获取所述用户兴趣特征信息包括的文字、图标、数字和/或字符中的至少两项信息进行组合，生成与所述用户兴趣特征信息对应的验证码。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，利用所述验证码对所述异常行为进行安全验证，包括：

显示用户验证界面，所述用户验证界面中包括一个或一个以上所述用户行为日志的验证码，所述多个用户行为日志的验证码在所述用户验证界面中随机分布排列；

监测并获取用户在所述用户验证界面中输入的信息；

将所述用户输入的信息与所述用户行为日志的验证码进行匹配，在匹配成功时，则确定所述采集的用户多维度信息通过安全验证，允许用户敏感操作，并将所述采集的用户多维度信息保存到与所述用户账号对应的用户多维度信息数据库中。

8.一种户行为的校验装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测到用户当前的异常行为；

确定模块，用于根据所述监测模块监测到用户当前的异常行为，确定所述异常行为的危险系数；

获取模块，用于在所述确定模块确定所述异常行为的危险系数大于预设的危险系数阈值，则获取所述用户的用户行为日志；

生成模块，用于利用所述用户行为日志生成验证码；

验证模块，用于利用所述验证码对所述异常行为进行安全验证。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述监测模块具体用于：

基于网络爬虫技术获取用户历史行为数据，利用所述用户历史行为数据进行分析获取表征用户行为的特征参数，计算用户当前行为与表征用户行为的特征参数的相似度，若相似度变化超出预设相似度阈值，则确定用户当前行为是异常行为。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

根据所述用户的社交标签确定所述用户所属的网络群体，根据所述网络群体的行为模式，确定所述异常行为与所述网络群体的行为模式的相似度，根据预设的相似度与危险系数之间的对应关系，确定所述异常行为的危险系数。