[发明专利]用户复购概率预测/用户质量确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的第一用户的多个第二用户，其中，所述第一用户为O2O平台的商户，所述第二用户为所述商户的新用户；

根据所述第二用户的特征数据集，通过预先生成的预测模型获得每个所述第二用户的复购概率预测值；所述预测模型利用训练样本集训练得到；所述训练样本集包括历史用户的特征数据集和复购标记之间的对应记录，所述历史用户包括历史新用户，所述复购标记用于指示所述历史新用户在第一次购买行为后是否复购过；

根据所述复购概率预测值，确定每个所述第二用户的用户质量；

分别计算获得不同用户质量的所述第二用户的数量占所述第二用户的总数量的比值；

根据计算获得的比值和预设的用户质量确定规则，确定所述第一用户的第二用户质量；

根据所述第一用户的第二用户质量，确定对第一用户的处理方式；所述处理方式包括第一用户的补贴的处理方式。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型，是通过迭代决策树GBDT模型与逻辑回归模型组合的方式，从所述训练样本集学习获得的。

3.一种用户质量确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第二用户获取单元，用于获取待处理的第一用户的多个第二用户，其中，所述第一用户为O2O平台的商户，所述第二用户为所述商户的新用户；

复购概率预测单元，用于根据所述第二用户的特征数据集，通过预先生成的预测模型获得每个所述第二用户的复购概率预测值；所述预测模型利用训练样本集训练得到；所述训练样本集包括历史用户的特征数据集和复购标记之间的对应记录，所述历史用户包括历史新用户，所述复购标记用于指示所述历史新用户在第一次购买行为后是否复购过；

第一用户质量确定单元，用于根据所述复购概率预测值，确定每个所述第二用户的用户质量；

第二用户质量确定单元，用于分别计算获得不同用户质量的所述第二用户的数量占所述第二用户的总数量的比值；

根据计算获得的比值和预设的用户质量确定规则，确定所述第一用户的第二用户质量；

根据所述第一用户的第二用户质量，确定对第一用户的处理方式；所述处理方式包括第一用户的补贴的处理方式。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述预测模型，是通过迭代决策树GBDT模型与逻辑回归模型组合的方式，从所述训练样本集学习获得的。

5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器用于：

获取待处理的第一用户的多个第二用户，其中，所述第一用户为O2O平台的商户，所述第二用户为所述商户的新用户；

根据所述第二用户的特征数据集，通过预先生成的预测模型获得所述多个第二用户的复购概率预测值；所述预测模型利用训练样本集训练得到；所述训练样本集包括历史用户的特征数据集和复购标记之间的对应记录，所述历史用户包括历史新用户，所述复购标记用于指示所述历史新用户在第一次购买行为后是否复购过；

根据所述复购概率预测值，确定所述多个第二用户的用户质量；

分别计算获得不同用户质量的所述第二用户的数量占所述第二用户的总数量的比值；

根据计算获得的比值和预设的用户质量确定规则，确定所述第一用户的第二用户质量；

根据所述第一用户的第二用户质量，确定对第一用户的处理方式；所述处理方式包括第一用户的补贴的处理方式。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1或2所述的方法。