[发明专利]云计算平台监测预警方法和系统

说明书

本发明涉及一种云计算平台监测预警方法和系统，其中，云计算平台监测预警方法，包括以下步骤：在监测周期到来时，获取云计算平台中各虚拟机的网络负载历史数据；基于各网络负载历史数据，通过预测模型遍历各虚拟机，得到各虚拟机在下一个监测周期内的网络负载预测数据；获取各虚拟机的系统配置信息；根据各系统配置信息和各网络负载预测数据，得到各虚拟机的系统空闲概率，并基于各系统空闲概率获取各虚拟机的系统使用度；在虚拟机的系统使用度大于预设故障阈值时，标记虚拟机并进行异常告警。本发明为主动故障预测系统，可以提前感知下一个时刻故障的概率，能有效的防止云计算平台故障，提高云计算平台的服务质量，减少人工的干涉和维护。

技术领域

本发明涉及互联网IT技术领域，特别是涉及一种云计算平台监测预警方法和系统。

背景技术

随着云计算技术的日益发展，多种云计算平台应运而生。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。作为一种新兴的计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的基础设施即服务(IaaS：Infrastructure as a Service)的计算资源作为一种基础云计算平台设施，是云服务的必要架构和基础，该设施的故障将直接导致云服务的异常。服务可用性保障是云计算平台所面临最大技术挑战之一，作为服务可用性保障的资源性能和负载监测则是其中一个重要的研究点。

在实际应用中，云平台会由于资源的调度和负载的压力出现各种各样故障的问题，甚至会出现系统崩溃现象，因此，监测告警是云计算服务可用性保障的一个重要部分。目前，云计算平台基础设施服务监测与告警处理多为异常预测和异常容错两种模式。前者是在异常发生之前，通过已有的数据预测出将可能发生的异常，并做相应的预防措施；后者则是在异常发生之后，将其检测出来，并做相应的异常处理。目前对云计算监测与异常预测模式的研究，常见的方案是：面向云计算平台的异构分布计算环境，根据异构分布计算系统运行环境和系统资源负载的变化，适应性地发布获取系统的负载信息。并采集到的云平台大量数据进行数学分析，经过数学建模进行统计分析来预测异常，并进行告警。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：由于云计算平台属于分布式系统，常规的检测方法，如分布式的数据监控，即将每台物理机的数据进行监控和被动的获取，属于被动方式的处理，缺乏对故障的导致方式、过载资源调度的应对处理，不能有效防止云计算平台故障。

发明内容

基于此，有必要针对传统云计算资源监测方法不能有效防止云计算平台故障的问题，提供一种云计算平台监测预警方法和系统。

为了实现上述目的，本发明技术方案的实施例为：

一方面，提供了一种云计算平台监测预警方法，包括以下步骤：

在监测周期到来时，获取云计算平台中各虚拟机的网络负载历史数据；网络负载历史数据为根据监测周期采集的预设数据长度的网络负载数据；

基于各网络负载历史数据，通过预测模型遍历各虚拟机，得到各虚拟机在下一个监测周期内的网络负载预测数据；

获取各虚拟机的系统配置信息；

根据各系统配置信息和各网络负载预测数据，得到各虚拟机的系统空闲概率，并基于各系统空闲概率获取各虚拟机的系统使用度；

在虚拟机的系统使用度大于预设故障阈值时，标记虚拟机并进行异常告警。

另一方面，提供了一种云计算平台监测预警系统，包括：

监控数据单元，用于在监测周期到来时，获取云计算平台中各虚拟机的网络负载历史数据；网络负载历史数据为根据监测周期采集的预设数据长度的网络负载数据；