[发明专利]多模态医学图像获取方法及多模态医学图像成像系统

说明书

本发明实施例提供一种多模态医学图像获取方法及多模态医学图像成像系统。本发明实施例通过获取第一、第二模态医学图像数据；根据时间基准之间的对应关系，获取第一、第二模态医学图像数据中的对应时间信息；并重建第一、第二模态医学图像数据中相对应的数据，得到第一、第二模态图像；将第一、第二模态图像进行融合处理，得到第一融合图像，能够将不同模态成像设备的医学图像数据在时间上精准地对齐，从而使融合处理所依据的图像数据具有较高的时间对齐准确度，优化了融合处理的处理效果，进而提高了融合处理结果的可靠性，因此在一定程度上解决了现有技术中不同模态的医学图像对齐的准确度较低，造成不同模态的医学图像融合处理的效果较差的问题。

【技术领域】

本方案涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种多模态医学图像获取方法及多模态医学图像成像系统。

【背景技术】

当前，各种模态的医学成像设备在临床诊断和医学研究中得到了广泛使用，这些多种模态的医学成像设备所涉及的影像技术主要包括正电子发射型断层成像(PositronEmission Computed Tomography，PET)、计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance，MR)、超声成像(Ultrasonography，US)以及数字化X射线成像(Digital Radiography，DR)等。其中，CT图像、MR图像和US图像可提供成像部位的形态和结构信息；PET图像可提供成像部位的代谢和功能信息。遗憾的是，任何一种模态的成像方式都存在自身的缺陷。例如，CT扫描对密度差异较大的组织具有较好的成像效果，且空间和时间分辨率高，但是软组织对比差；MR扫描对软组织具有较高的对比度，但是成像结果通常难以定量化；PET扫描图像的敏感度和特异性高，但是空间分辨率较差。不同模态的医学图像数据可获取成像组织不同的形态学参数、代谢参数、表观扩散系数以及杨氏模量等参数，将不同模态医学图像信息融合，可以实现信息互补、较差验证，有效实现早期准确诊断。

然而，不同模态的医学图像的时间信息是相互独立的，在对同一受检者的同一目标区域对应的不同模态的医学图像进行融合处理之前，需要将这些不同模态的医学图像在时间上进行对齐。对齐的准确度直接影响到后续图像的融合处理的效果。

目前，通过向不同模态的医学成像设备同时发送指令的方式，来使不同模态的医学成像设备同时进行数据采集，从而将不同模态的医学成像设备采集的数据对应的医学图像在时间上对齐。但是，由于不同模态的医学成像设备之间所使用的时间系统不同，以及图像采集过程存在差异，导致对齐的准确度较低，进而造成融合处理的效果较差，导致不同模态的医学图像的融合处理结果的可靠性较低。

【发明内容】

有鉴于此，本方案实施例提供了一种多模态医学图像获取方法及多模态医学图像成像系统，用以解决现有技术中不同模态的医学图像对齐的准确度较低，造成不同模态的医学图像融合处理的效果较差的问题。

第一方面，本方案实施例提供一种多模态医学图像获取方法，所述多模态至少包括第一模态和第二模态，所述方法包括：

获取受检者目标区域对应的第一模态医学图像数据和第二模态医学图像数据，所述第一模态医学图像数据为第一时间内所采集，所述第一时间对应的第一时间信息基于第一时间基准生成，所述第二模态医学图像数据为第二时间内所采集，所述第二时间对应的第二时间信息基于第二时间基准生成；

根据所述第一时间基准与所述第二时间基准的对应关系，获取所述第二时间信息中与所述第一时间信息相对应的第一指定时间信息；

重建所述第一模态医学图像数据，得到第一模态图像；

重建所述第二模态医学图像数据中与所述第一指定时间信息对应的数据，得到第二模态图像；

将所述第一模态图像和所述第二模态图像进行融合处理，得到至少一幅第一融合图像。