[发明专利]数据分析方法及装置、计算机存储介质

说明书

本申请实施例提供的一种用于数据分析方法及装置，所述方法包括：获取待分析数据对应的属性值；读取预先构建的用于表示节点关联性的图数据；其中，所述图数据为基于图计算技术构建的由节点和边组成的数据结构，所述节点对应有属性值，节点和节点通过边关联；从所述图数据中筛选出与所述待分析数据具有相同属性值的节点。应用本实施例，通过图计算来分析复杂冗长的数据链路，从而可以快速定位待分析数据所属的节点，并且还可以针对性地展示定位的节点，从而帮助工作人员分析数据。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置、计算机存储介质。

背景技术

在一个大系统中通常可以根据不同的业务功能划分很多不同的业务系统 (以下简称为节点)。为了保证数据流转的准确，通常会对每一个节点配置数据分析系统，从而可以分析流转到本节点的数据的数据链路。

然而，随着业务的多样化，节点数量越来越多；数据计算和存储技术的不断发展，数据的流转变得越来越复杂(例如数据的流转不仅涉及到线上节点、还涉及到线下节点)、数据链路越来越冗长。现有的数据分析系统进行数据分析的效率越来越低；无法应对越来越多的节点，以及越来越长的数据链路。

发明内容

本申请实施例通过提供的一种数据分析方法及装置、计算机存储介质，以解决现有技术中存在数据分析效率较低的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提出一种用于定位异常数据的方法，所述方法包括：

获取待分析数据对应的属性值；

读取预先构建的用于表示节点关联性的图数据；其中，所述图数据为基于图计算技术构建的由节点和边组成的数据结构，所述节点对应有属性值，节点和节点通过边关联；

从所述图数据中筛选出与所述待分析数据具有相同属性值的节点。

可选的，所述从所述图数据中筛选出与所述待分析数据具有相同属性值的节点，具体包括：

A11：从所述图数据中确定当前节点；

A21：获取所述图数据中所述当前节点具有相同边的子节点；

A31：判断所述子节点对应的属性值是否与待分析数据的属性值相同；

A41：在所述子节点对应的属性值与待分析数据的属性值相同的情况下，筛选出所述子节点，并将所述子节点确定为当前节点，重复执行A21。

可选的，所述从所述图数据中确定当前节点，具体包括：

将所述图数据中的任意一个节点确定为当前节点。

可选的，所述从所述图数据中确定当前节点，具体包括：

根据所述待分析数据当前所在的节点，将所述图数据中该节点确定为当前节点。

可选的，在所述获取所述图数据中所述当前节点具有相同边的子节点之后，所述方法还包括：

A22：在获取到至少2个所述当前节点具有相同边的子节点的情况下，计算所述子节点与所述当前节点的距离；

A23：将距离最短的子节点确定为新的子节点。

可选的，所述计算所述子节点与所述当前节点的距离，具体包括：

根据所述子节点与所述当前节点相同边对应的权重值，计算距离。

可选的，所述方法还包括：

A42：在所述子节点对应的属性值与待分析数据的属性值不相同的情况下，将距离次短的子节点确定为新的子节点，重新执行A31。

可选的，所述方法还包括：