[发明专利]一种质量评估的方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种质量评估的方法，其特征在于，包括：

在预设时间节点之前，获取目标对象的基本信息；

对所述基本信息进行拆分，得到可切分属性与叶子属性关系组合，其中，任意一个可切分属性可作为另一可切分属性和/或叶子属性的父节点；

根据所述组合进行质量评估得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的质量评估的方法，其特征在于，所述根据所述组合进行质量评估得到评估结果，包括：

对得到的所述可切分属性和所述叶子属性进行遍历，获取当前遍历的目标属性的类型；

如果目标属性的类型为叶子属性，则根据所述叶子属性的特征参数对所述叶子属性进行质量评估，得到所述叶子属性的评估参数；

如果目标属性的类型为可切分属性，则获取所述可切分属性的子节点的评估参数，根据所述子节点的评估参数确定所述可切分属性的评估参数。

3.根据权利要求1所述的质量评估的方法，其特征在于，所述根据所述组合进行质量评估得到评估结果，包括：

根据所述组合对目标对象进行质量评估得到评估参数；

根据所述评估参数预测运营结果。

4.根据权利要求1所述的质量评估的方法，其特征在于，所述根据所述组合进行质量评估得到评估结果，包括：

基于预设机器学习模型和/或预设评估函数对所述组合进行质量评估得到评估结果。

5.根据权利要求4所述的质量评估的方法，其特征在于，所述预设机器学习模型包括下述至少一个机器学习模型：逻辑回归模型，迭代决策树模型，神经网络模型。

6.一种质量评估的装置，其特征在于，包括：

基本信息获取模块，用于在预设时间节点之前，获取目标对象的基本信息；

基本信息拆分模块，用于对所述基本信息进行拆分，得到可切分属性与叶子属性关系组合，其中，任意一个可切分属性可作为另一可切分属性和/或叶子属性的父节点；

质量评估模块，用于根据所述组合进行质量评估得到评估结果。

7.根据权利要求6所述的质量评估的装置，其特征在于，所述质量评估模块，还用于：

对得到的所述可切分属性和所述叶子属性进行遍历，获取当前遍历的目标属性的类型；

如果目标属性的类型为叶子属性，则根据所述叶子属性的特征参数对所述叶子属性进行质量评估，得到所述叶子属性的评估参数；

如果目标属性的类型为可切分属性，则获取所述可切分属性的子节点的评估参数，根据所述子节点的评估参数确定所述可切分属性的评估参数。

8.根据权利要求6所述的质量评估的装置，其特征在于，所述质量评估模块，还用于：

根据所述组合对目标对象进行质量评估得到评估参数；

根据所述评估参数预测运营结果。

9.根据权利要求6所述的质量评估的装置，其特征在于，所述质量评估模块，还用于：

基于预设机器学习模型和/或预设评估函数对所述组合进行质量评估得到评估结果。

10.一种质量评估的设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的质量评估方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的质量评估方法。