[发明专利]倾斜图像校正的方法和装置有效
申请号: | 201710316618.2 | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN107169489B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 李春华 | 申请(专利权)人: | 北京京东金融科技控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;姜劲 |
地址: | 101111 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 倾斜 图像 校正 方法 装置 | ||
1.一种倾斜图像校正的方法,其特征在于,包括:
切分图像中的字符;
从切分的字符中确定至少一个特征字符串;其中,所述至少一个特征字符串用于获取图像的倾斜角度;
通过所述至少一个特征字符串校正图像;以及,从切分的字符中确定特征字符串包括:
从图像的字符框中确定起始字符框;
选取处于所述起始字符框邻域内、且满足预设判别条件的待判别字符框,作为特征字符框;
将得到的特征字符框依次作为起始字符框,确定在所述起始字符框邻域内、且满足预设判别条件的待判别字符框为特征字符框,直到没有新的特征字符框生成;将得到的所有特征字符框组成特征字符串;
计算任一特征字符串的每一起伏角,将任一起伏角小于预设角度阈值的特征字符串去除;其中,所述起伏角为:特征字符串中一个字符框的中心点与相邻字符框的中心点的连线的夹角。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个特征字符串为直线型字符串。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
切分图像中的字符包括:检测图像中的字符,根据检测的字符的端点建立容纳所述字符的字符框。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预设判别条件为:
待判别字符框与起始字符框的横向距离小于第一距离阈值,且待判别字符框与起始字符框的纵向中心距离小于第二距离阈值;或者
待判别字符框与起始字符框的纵向距离小于第三距离阈值,且待判别字符框与起始字符框的横向中心距离小于第四距离阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果从切分的字符中确定一个特征字符串,则通过所述一个特征字符串校正图像包括:
以直线连接该特征字符串的端点字符框的中心点,计算该直线的倾角作为该特征字符串的倾角;
根据所述倾角旋转图像以实现校正。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果从切分的字符中确定多个特征字符串,则通过所述多个特征字符串校正图像包括:
针对任一特征字符串,以直线连接该特征字符串的端点字符框的中心点,计算该直线的倾角作为该特征字符串的倾角;
如果所述多个特征字符串的倾角都在预设角度范围、或都不在预设角度范围,则计算所述多个特征字符串的倾角的平均值,根据所述平均值旋转图像以实现校正。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在所述多个特征字符串中,如果部分特征字符串的倾角在预设角度范围,则统计倾角在预设角度范围的特征字符串的数量、与倾角不在预设角度范围的特征字符串的数量,将数量较小的相应特征字符串去除;
针对剩余的特征字符串,计算各特征字符串的倾角的平均值,根据所述平均值旋转图像以实现校正。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
校正图像后,根据所述特征字符串在校正后的图像中的位置判断所述校正后的图像是否倒置:若是,将该图像旋转180°。
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