[发明专利]一种评价中药材质量的方法

权利要求书

1.一种评价中药材质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

一、中药指纹图谱的中药寒热特征标记

1)以单一指纹图谱技术的中药图谱数据为单元，釆用偏最小二乘判别模型识别中药寒热特征标记，进而挑选出不同指纹图谱技术下的中药寒热特征标记；

2)将挑选出的中药寒热特征标记组成中药寒热特征标记物质组群向量，以此向量分别在无机元素、初生物质和次生物质三个层面上再建立偏最小二乘判别模型，以识别各物质层面上的中药寒热特征标记；

3)综合三个物质层面上的所有中药寒热特征标记建立中药寒热整体药性的偏最小二乘模型，以显示中药整体寒热特征标记物质组群及其分布特征；

二、对中药指纹图谱进行分类

对中药指纹图谱的中药寒热特征标记采用Multi-Agent融合算法进行分类；

三、指纹图谱相似度计算方法

采用改进的灰色综合关联度进行指纹图谱的相似度计算；具体计算步骤如下：

设X_o＝{x₀(1),x₀(2),…,x₀(n)}是数据行为参考序列，

X₁＝{x₁(1),x₁(2),…,x₁(n)}

……

X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(n)}

……

X_m＝{x_m(1),x_m(2),…,x_m(n)}

是数据行为比较序列；

设X₀，X_i的长度相同，且初值都不是零值，ε_0i和r_0i分别是灰色绝对关联度和灰色相对关联度，θ∈[0,1]，那么称ρ_0i＝θε_0i+(1-θ)r_0i是X₀，X_i的灰色综合关联度；

令

其中，

2.根据权利要求1所述的评价中药材质量的方法，其特征在于，单一指纹图谱技术是指使用红外光谱、紫外光谱、薄层色谱与气相色谱中的其中任意一种。

3.根据权利要求1所述的评价中药材质量的方法，其特征在于，每个智能体包含一个单分类器。

4.根据权利要求1所述的评价中药材质量的方法，其特征在于，Multi-Agent融合算法的实现过程步骤如下：

Step 1：通过训练集，统计单分类器对训练样本分类所产生的结果信息，得到决策相关性矩阵D和可信度矩阵S的初始值；

Step 2：用v表示各Agent对样本x裁决置信度，定义为可信度矩阵的元素最大值；L表示各智能体Agent最终决策结果；

Step 3：若v大于一个阈值T，则表示各Agent基本达成共识，则进行Step 5；否则用可信度矩阵S调节溯源矩阵，转Step 4；

Step 4：将可信度矩阵S的每一行进行归一化，保证每行的和为1，重新计算v和L的值，转Step 3；

Step 5：L的值为各Agent的最终达成的一致意见，即为Multi-Agent融合算法的最终诊断结果。