[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法

权利要求书

1.一种利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病冠心病组群之间VIP值大于1的排名前5位的差异性化合物，分别为表1所示：

表1

步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算，得到TC值，所述逻辑回归模型1的计算公式为：

TC＝1.381+(-0.081)R751+2.191R67+(-2.597)R1604+(-0.310)R776+(-1.902)R847；

步骤3、根据所得TC值进行判断，TC＝0为否；TC＝1为是。

2.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，其特征在于，步骤1中利用OPLS-DA模型对差异性化合物进行筛选，筛选条件VIP>1。

3.如权利要求2所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，其特征在于，步骤1中筛选的具体方法为：

步骤1.1将样品进行超高效液相色谱和质谱分析，得到脂质组学数据，将正常人组群和糖尿病冠心病组群分别计为CK及XZYC；

步骤1.2对脂质组学数据进行标准化操作，利用OPLS-DA模型对CK及XZYC进行S-plot分布得到S形曲线，并进行强制分组，计算影响CK及XZYC分组的变量重要性，即得VIP值；

步骤1.3按照VIP值大于1的标准得到78个化合物，并将该78个化合物作为与糖尿病冠心病相关度最高的差异性化合物；

步骤1.4将所得78个化合物按照VIP值大小从高到低排列，取前5位，即得步骤1中所述差异性化合物。

4.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型2进行计算，所述逻辑回归模型2的计算公式为：

TC＝1.1366+0.0531R751+1.2013R67+(-2.3989)R1604+(-0.5469)R776。

5.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型3进行计算，所述逻辑回归模型3的计算公式为：

TC＝-0.985+0.241R751+1.390R67+(-2.481)R1604。