[发明专利]利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法

权利要求书

1.一种利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤1、筛选出正常人组群和乳腺癌组群之间VIP值大于5的排名前9位的差异性化合物R1-R9，分别为表1所示：

表1

步骤2、利用逻辑回归模型2进行计算，得到TC值，所述逻辑回归模型2的计算公式为：

TC＝3.564+6.135*R6+5.375*R7-1.814*R8-2.943*R9+1.151*R10；

步骤3、根据所得TC值进行判断，TC＝0为否；TC＝1为是。

2.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，其特征在于，步骤1中利用OPLS-DA模型对差异性化合物进行筛选，筛选条件VIP>1。

3.如权利要求2所述的利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，其特征在于，步骤1中筛选的具体方法为：

步骤1.1将样品进行超高效液相色谱和质谱分析，得到脂质组学数据，将正常人组群和乳腺癌组群分别计为CK及RC；

步骤1.2对脂质组学数据进行标准化操作，利用OPLS-DA模型对CK及RC进行S-plot分布得到S形曲线，并进行强制分组，计算影响CK及RC分组的变量重要性，即得VIP值；

步骤1.3按照VIP值大于1的标准得到10个化合物，并将该10个化合物作为与乳腺癌相关度最高的差异性化合物；

步骤1.4将所得10个化合物按照VIP值大小从高到低排列，取前9位，即得步骤1中所述差异性化合物R1-R9。

4.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型1进行计算，所述逻辑回归模型1的计算公式为：

TC＝-8.673-32.803*R1+19.399*R2+8.738*R3-20.88*R8+2.217*R9+1.607*R10。

5.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型3进行计算，所述逻辑回归模型3的计算公式为：

TC＝0.7564-2.6459*R8+2.524*R9+1.5554*R10。