[发明专利]数据分析系统及其分析方法有效
| 申请号: | 201710312459.9 | 申请日: | 2017-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN108804479B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
| 发明(设计)人: | 张汉威 | 申请(专利权)人: | 张汉威 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇;程爽 |
| 地址: | 中国台湾新北市新店*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 分析 系统 及其 方法 | ||
1.一种数据分析系统,其特征在于,包含:
传输单元,接收至少一研究数据;
储存单元,储存各所述研究数据;
控制单元,依据操作指令生成研究方案、第一参数与第二参数,其中所述第一参数是欲分析的原因事项,所述第二参数是结果事项;
处理单元,连接所述传输单元、所述储存单元与所述控制单元,所述处理单元根据所述研究方案、所述第一参数与所述第二参数经由所述传输单元取得各所述研究数据,所述处理单元依据所述研究方案使用统计算法分析所述第一参数、所述第二参数与各所述研究数据而生成统计信息,所述处理单元根据检定算法计算相关于所述第一参数、所述第二参数与各所述研究数据以生成统计检定,其中所述统计检定是所述第一参数与所述第二参数之间的关联性与因果关系;以及
显示单元,连接所述处理单元,所述显示单元显示整合信息,其中所述处理单元根据整合算法整合所述第一参数、所述第二参数、所述统计信息与所述统计检定为所述整合信息。
2.如权利要求1所述的数据分析系统,其特征在于,还包含数据库,与所述传输单元连接,所述数据库储存欲分析数据,各所述研究数据分别取自于欲分析数据。
3.如权利要求1所述的数据分析系统,其特征在于,所述统计信息为发生率、发生密度比、相对风险性、胜算比中的一个或其任意结合。
4.如权利要求3所述的数据分析系统,其特征在于,所述处理单元根据发生率算法计算相关于各所述研究数据的至少一发生率,并根据各所述发生率分析计算出发生率比。
5.如权利要求4所述的数据分析系统,其特征在于,所述研究方案包含第一研究方案、第二研究方案与第三研究方案;
其中,所述控制单元选择所述第一研究方案时,所述处理单元计算相关于所述第一参数、所述第二参数与各所述研究数据的所述统计信息,所述统计信息包含至少一发生率;
其中,所述控制单元选择所述第二研究方案时,所述处理单元分析计算相关于所述第一参数、所述第二参数与各所述研究数据以生成所述统计信息;
其中,所述控制单元选择所述第三研究方案时,所述处理单元计算相关于所述第一参数、所述第二参数与各所述研究数据的所述统计信息,所述统计信息包含各所述发生率;
其中,所述统计信息为相对风险性、胜算比中的一个或其结合。
6.如权利要求5所述的数据分析系统,其特征在于,所述控制单元选择所述第一研究方案时,所述统计信息为相关于各所述发生率、所述相对风险性与所述胜算比中的一个或其任意组合,所述控制单元选择所述第二研究方案时,所述统计信息为相关于所述胜算比,所述控制单元选择所述第三研究方案时,所述统计信息为相关于各所述发生率、所述胜算比中的一个或其组合。
7.如权利要求3所述的数据分析系统,其特征在于,所述处理单元还依据发生密度算法分析计算对应于所述第一参数与所述第二参数以生成至少一发生密度,且所述处理单元依据各所述发生密度分析计算得出至少一发生密度比。
8.如权利要求1所述的数据分析系统,其特征在于,所述检定算法包含统计假设检定算法、单因子/多因子分析算法中的一个或其组合。
9.如权利要求8所述的数据分析系统,其特征在于,所述统计假设检定算法包含卡方检定、费雪精确性检定、独立双样本T检定、威尔考克森排序和检定算法中的一个或其任意组合。
10.如权利要求8所述的数据分析系统,其特征在于,所述单因子/多因子分析算法包含存活分析算法、Cox比例风险模型算法、卜瓦松回归模型算法、逻辑斯回归模型算法中的一个或其任意组合。
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