[发明专利]全息立体图像匹配算法在审
| 申请号： | 201710310776.7 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN108805914A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海盟云移软网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 噪声 可见度函数 全息立体图像 匹配算法 图像压缩处理 传统算法 立体显示 匹配效果 视差图像 图像信息 小波变换 小波系数 优化处理 阈值处理 视差图 系数和 原图像 视差 小波 算法 匹配 图像 分解 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种全息立体图像匹配算法，其特征在于，具体的算法步骤如下：
Step1对左右立体图像进行基于Harr小波的二维离散分解，即选用db1小波函数，并计算低频和高频分量的方向对比值；
Step2将各个分量的对比值低于给定阈值的置零，对各个分量修改过后进行二维离散小波逆变换，得到在各个方向上的立体图像对；
Step3利用基于置信传播与自适应相异性测量的图像分割匹配算法计算各个立体图像对的初始视差；
Step4将各个方向上的视差图像利用HVS模型原理进行融合获得最终的视差图像；
Step5最后采用噪声可见度函数作为标准来进行视差图像融合，具体方法是首先计算各个方向视差图像的NVF函数值，进一步按照以下公式对视差进行融合：
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