[发明专利]一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法

权利要求书

1.一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)、数据采集

其中，所述数据包括采集流域的TM遥感影像数据、气象数据、流域内土地利用数据、数字高程模型DEM数据、食物丰富度植被指数植被指数NDVI数据、叶面积指数LAI数据、河流及道路矢量数据；

(2)、确定流域内沼泽湿地恢复评价指标

其中，所述确定恢复评价指标包括确定流域内沼泽湿地的水文调节功能指标和确定水禽栖息地功能指标；

(3)、根据所述确定出的评价指标来对沼泽湿地空间进行恢复分析

其中，根据所述确定出的评价指标来对沼泽湿地空间进行恢复分析具体为，当所述评价指标为水文调节功能指标时，选择水文调节高的区域作为备选的沼泽湿地优先恢复区域，当所述评价指标为水禽栖息地功能指标时，选择适宜性最好的区域作为沼泽湿地优先恢复区域，适宜性较好的区域作为沼泽湿地次优先恢复区域，不适宜区域作为不可恢复区域。

2.根据权利要求1所述的一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，其特征在于，

所述TM遥感影像数据来源于卫星测量；

所述气象数据来源于气象测量；

所述流域内土地利用数据为采用面向对象分类的方法，由TM遥感影像数据经人工目视解译得到，并且根据流域内土地利用数据将流域内区域分为林地、草地、沼泽湿地、水体、人工表面、耕地及未利用地共七种类型；其中，所述面向对象分类方法包括影像分割和分类规则的设定；

所述数字高程模型DEM数据是1:25万的30米分辨率；

所述食物丰富度植被指数植被指数NDVI数据为经过所述TM遥感影像数据反演得到，反演计算公式为(NIR–R)/(NIR+R)，其中，NIR是0.76μm到0.96μm的近红外波段，R是0.62μm到0.69μm的红波段；

所述叶面积指数LAI数据是所述由食物丰富度植被指数植被指数NDVI数据反演得到，用来计算流域内的实际蒸散；

所述河流及道路矢量数据由流域内土地利用数据提取得到，并且在ArcGIS9.3数据处理平台下，利用Line Density命令可分别生成河流、道路密度图。

3.根据权利要求2所述的一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，其特征在于，所述采集的数据均被统一到同一坐标系和投影之下，所采用的投影为UTM投影，并采用全国统一的中央经线，所有数据都被统一成相同栅格大小的坐标方格Grid。

4.根据权利要求1所述的一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，其特征在于，所述步骤(2)中的确定评价指标的具体过程如下：

(2.1)对所述水文调节功能指标进行评价：

首先根据流域内的气象站点分布，对气象站点数据进行插值；然后按照Penman-Monteith公式计算出流域的潜在蒸散数据，再结合降雨量反演出实际蒸散，具体计算过程如下：

ET＝9.78+0.0072*ETo*PPT+0.051*PPT*LAI，

其中，ETo为潜在蒸散，LAI表示叶面积指数，PPT表示降雨量，全称为precipitation；

最后采用降雨量栅格减去实际蒸散得到最终区域的水文径流调节，以该水文径流调节评价指标作为流域内沼泽湿地的水文调节功能指标；

(2.2)、对所述水禽栖息地功能指标进行评价：

以TM遥感和GIS为技术支撑，结合水禽栖息地的环境特征以及环境状况，选择影响水禽栖息的水源状况、干扰条件、食物丰富度植被指数NDVI以及遮蔽物作为评价指标，采用层次分析法确定各因子权重，再结合GIS的空间分析手段，实现穆陵河流域水禽栖息地适应性的空间分析，以评价流域内沼泽湿地的水禽栖息地功能，其中水源状况由流域内河流密度和湖泊密度得到，干扰条件由道路密度和居民点聚集度得到，遮蔽物由土地利用和坡度得到。

5.根据权利要求1所述的一种流域沼泽湿地空间恢复分析方法，其特征在于：步骤(1)中，流域内主要植被类型的叶面积指数LAI数据计算公式如下：

耕地：LAI＝0.7271*exp(3.0236*NDVI)，

林地：LAI＝0.9428*exp(2.4725*NDVI)，

草地：LAI＝0.8253*exp(0.3309*NDVI)，

沼泽湿地：LAI＝1.1273*NDVI-0.3468。