[发明专利]歌曲的音频信号处理方法、音频相似度匹配方法及装置

权利要求书

1.一种歌曲的音频信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

针对待处理歌曲从相应输入的多音音频信号中提取主旋律音高序列；

根据所述待处理歌曲获取歌词的时间戳信息；其中，所述歌词的时间戳信息指示每一音符所对应的时间区域；

按照所述时间戳信息为每一音符划分所述主旋律高音序列，获得每一音符时间区域内的所有音高值；

对每一音符时间区域内的所有音高值进行计算，获得每一音符的音高，所述每一音符的音高顺序形成所述多音音频信号的第一主旋律记谱结果；

按照主旋律音符融合预先获得的清唱记谱结果和所述第一主旋律记谱结果，为所述待处理歌曲生成第二主旋律记谱结果；其中，所述清唱记谱结果由所述待处理歌曲的清唱数据获得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对待处理歌曲从相应输入的多音音频信号中提取主旋律音高序列之前，所述方法还包括：

获取多种不同歌曲的多音音频信号以及对应的音高序列；

以所述不同歌曲的多音音频信号为输入，对应的音高序列为标签，进行深度神经网络模型的训练；其中，所述深度神经网络模型用于进行主旋律音高序列的提取。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对待处理歌曲从相应输入的多音音频信号中提取主旋律音高序列，包括：

以所述待处理歌曲相应输入的多音音频信号为输入，利用训练完成的所述深度神经网络模型获得所述待处理歌曲的多音音频信号的音高概率分布；

通过所述音高概率分布生成主旋律音高序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照主旋律音符融合预先获得的清唱记谱结果和所述第一主旋律记谱结果，为所述待处理歌曲生成第二主旋律记谱结果之前，所述方法还包括：

采集所述待处理歌曲的清唱数据；

从所述清唱数据中提取单音音高序列；

对所述单音音高序列进行音符定位生成清唱记谱结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述清唱数据中提取单音音高序列之后，所述方法还包括：

针对每个单音音高序列，以所述主旋律音高序列为基准，计算所述单音音高序列中音高值与所述主旋律音高序列匹配的时间帧数量；

计算所述匹配的时间帧数量占所述单音音高序列的总时间帧的比例；

若所述比例小于预设值，则去除所述单音音高序列。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照主旋律音符融合预先获得的清唱记谱结果和所述第一主旋律记谱结果，为所述待处理歌曲生成第二主旋律记谱结果，包括：

针对每一音符，根据所述音符在所述清唱记谱结果和所述第一主旋律记谱结果中的音高值计算所述音符的音高，最终将获得的每一音符的音高顺序形成所述待处理歌曲的第二主旋律记谱结果。

7.一种音频相似度匹配方法，其特征在于，包括：

获取指定歌曲的用户音频信号；

对所述用户音频信号进行音频信号处理生成用户音频记谱结果；

获取所述指定歌曲的第二主旋律记谱结果；其中，所述第二主旋律记谱结果是通过融合所述指定歌曲的清唱记谱结果和对应所输入的所述指定歌曲的多音音频信号的第一主旋律记谱结果而生成的；所述多音音频信号的第一主旋律记谱结果是通过每一音符的音高顺序形成的，所述每一音符的音高是根据所述指定歌曲获取歌词的时间戳信息；其中，所述歌词的时间戳信息指示每一音符所对应的时间区域；按照所述时间戳信息为每一音符划分主旋律高音序列，获得每一音符时间区域内的所有音高值，对每一音符时间区域内的所有音高值进行计算所获得的，所述主旋律高音序列是针对指定歌曲从相应输入的多音音频信号中提取；

根据所述第二主旋律记谱结果与所述用户音频记谱结果之间的匹配程度，输出匹配度提示信息。