[发明专利]建立ICU患者病情评估模型的方法和服务器

权利要求书

1.一种建立ICU患者病情评估模型的装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取ICU历史患者的生命体征数据和治疗结果；

提取训练单元，用于对所述生命体征数据进行特征提取得到对应的特征向量，根据所述特征向量训练所述特征向量与治疗结果之间的分析模型；所述分析模型用于根据ICU当前患者的实时生命体征数据评估所述当前患者的治疗结果；

方案获取单元，用于自动对获取到的所述实时生命体征数据进行调整，将调整后的实时生命体征数据对应的特征向量输入所述分析模型，得到既能改善评估后的治疗结果还能使所述调整的代价最小的生命体征数据调整方案；

其中，所述方案获取单元包括：

矩阵建立子单元，用于根据所述生命体征数据中各个维度数据的调整代价建立代价矩阵C＝[C₁,C₂,C₃,...C_n]；其中C₁…C_n代表各个维度数据的调整代价；

数据调整子单元，用于在当前患者的生命体征数据X_new＝[x₁,x₂,x₃,...x_n]中，为某个维度数据x_j所寻找的调整后的目标数据x_i，得到调整后的生命体征数据X_i＝[x₁,x₂,x₃,...x_j→i,...x_n]，其中x_j→i代表该维度数据从x_j调整为x_i；

向量获取子单元，用于依据特征提取算法得到调整后的生命体征数据X_i对应的特征向量X'_i，将特征向量X'_i输入所述分析模型得到对应的评估结果Y'_i；

如果得到的评估结果Y'_i同时满足以下条件：

Y'_i优于Y'_new，其中Y'_new代表当前患者的实时生命体征数据X_new所得到的评估结果；

arg min(X'_i·C)，即特征向量X'_i对应的数据调整的总代价最小；

则将该维度数据从x_j调整为x_i。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述提取训练单元包括：

特征提取子单元，用于针对所述生命体征数据中不同类型的数据进行特征提取，生成所述生命体征数据对应的特征向量；

模型训练子单元，用于根据所述特征向量和治疗结果建立所述分析模型，即

Y'＝F_θ(X')；

F＝arg min∑(log(Y')-log(Y))²；

其中，X'代表所述特征向量，F_θ代表模型函数，Y'代表所述分析模型根据特征向量训练得到的评估结果；F为F_θ的约束条件，θ是使误差函数∑(log(Y')-log(Y))²最小的向量值，即对于所有患者使所述分析模型评估得到的Y'和历史患者的治疗结果Y之间的总误差最小。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型更新单元，用于根据最近一次统计时长内积累的ICU历史患者的生命体征数据和治疗结果更新所述分析模型。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述模型更新单元用于根据所述积累的ICU历史患者的生命体征数据更新对应的特征向量，同时使得所述更新后的特征向量得到的评估结果与原有的评估结果之间的均方根误差最小。