[发明专利]云端步长估计方法有效
申请号: | 201710310312.6 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107167129B | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 邵刘军 | 申请(专利权)人: | 千寻位置网络有限公司 |
主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/20 |
代理公司: | 上海市海华永泰律师事务所 31302 | 代理人: | 包文超 |
地址: | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 加速度计 手机 云端服务器 计步器 云端 方差 定位位置计算 卫星导航系统 估计模型 精度误差 标准差 步数 适配 测量 检测 网络 | ||
1.一种云端步长估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,手机的加速度计测量出加速度;根据计步器原理计算出每一步之间的时间间隔,即步频;计算出1秒时间内加速度计标准差及加速度计方差;
步骤S2,根据卫星导航系统的定位位置计算出两点之间的距离;
步骤S3,根据计步器原理计算出任意两个时间间隔内检测的步数;计算出两个时间间隔内的平均步长;
步骤S4,手机将步频、加速度计方差和平均步长通过网络发送到云端服务器;云端服务器计算出步长模型,并将步长模型的参数发送给手机;
所述步骤S4中网络包括wifi、2G、3G或者4G,云端服务器利用接收到的数据通过梯度下降算法计算出步长模型;
所述步长模型的计算公式如下:
y=a0+al*f+a2*f2+a3*v+a4*v2+a5*e-f
其中f表示步频;v表示加速度计方差;a0、a1、a2、a3、a4、a5是通过梯度下降算法得出的系数;
所述平均步长的计算公式为:
2.如权利要求1所述的一种云端步长估计方法,其特征在于,所述步骤S1中加速度计标准差及加速度计方差通过滑动窗口计算。
3.如权利要求2所述的一种云端步长估计方法,其特征在于,所述加速度计标准差为s,计算公式如下:
其中,axi,ayi和azi分别代表加速度计测量出的x轴,y轴和z轴的加速度;μ为地球重力加速度,取值9.8m/s2;N表示加速度计测量出的加速度的数量;
所述加速度计方差为s2。
4.如权利要求1所述的一种云端步长估计方法,其特征在于,所述步骤S2中卫星导航系统包括GPS或者北斗。
5.如权利要求1所述的一种云端步长估计方法,其特征在于,所述步骤S2中两点分别为P1和P2,P1点经纬度为(N1,E1),P2点经纬度为(N2,E2),P1点和P2点之间的距离计算公式如下:
其中,a=6378137.0,b=6356752.3142,dis为P1点和P2点之间的距离。
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