[发明专利]一种语义识别推荐图形方法

权利要求书

1.一种语义识别推荐图形方法，其特征在于：其包括移动设备的输入法模块和云服务器，所述云服务器内设置数据组织模块、实时分析模块和实时语义识别模块，其包括的步骤如下：

(1)收集用户属性：通过输入法模块的输入框确定用户属性，并将用户属性发送到云服务器；

(2)获取当前上下文：输入法模块在用户开始输入的时候，输入法将获得当前输入框的上下文内容；

(3)断句：输入法模块根据当前用户的语言进行断句；

(4)触发语义识别：用户使用输入法模块每输入一个完整的单词，输入法模块就会触发实时分析模块进行分析；

(5)开始语义分析：触发语义识别后，输入法模块将对用户正在输入的内容提交到云服务器进行智能推荐；

(6)推荐的图形文件：完成分析后生成推荐的图形文件返回到输入法模块的候选模块中，让用户判断是否需要插入到输入框中。

2.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法，其特征在于：在所述(1)步骤中，输入法模块先向云服务器请求用户秘钥；然后输入法模块收集当前用户的输入语言、所在地区、当前输入框所在的软件以及输入框的属性，输入法模块使用用户秘钥将上述属性进行AES加密，并发送到云服务器；云服务器收到这些属性后，使用AES解密，并存储在用户变量中。

3.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法，其特征在于：所述(3)步骤中，断句的方法是以一个内容的结束符开始，以当前光标为结束。

4.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法，其特征在于：所述数据组织模块的处理方法包括的步骤如下：

(1)语言分析师会先将社交网站里面包含文字和图形文件的文章收集起来，将文字和图形文件没有关联或违法当地法规的文章过滤掉，并按地区进行切分数据；

(2)将这些数据录入到数据组织模块后，该系统将这些数据进行分析。具体流程是，该系统将每个内容按文法语序分解后识别各个单词对应的词性；

(3)组织模块先将内容分类为感叹句、疑问句、祈使句和陈述句；

(4)对于感叹句、疑问句，整个内容将成为一个标签；

(4)对于祈使句，除了整句是一个标签外，如果内容包含名词，则该名词也成为一个标签；

(6)陈述句:

1.组织模块提取每个内容的实词；

2.如果该内容能分割为祈使句，则祈使句部分为一个标签，该其他部分如代词和名词，则成为该标签的属性；

3.如果一个内容里面包含副词和名词，则副词和名词联合成为一个标签；

4.如果只包含名词，则图形文件的标签将是该名词；

5.如果该名词有量词或形容词，则量词或形容词将成为该名词的属性；

6.如果内容没有名词，但包含形容词，则形容词将成为该内容的标签；

(7)如发现一个内容，对应多个图形文件，则将按上述流程分解出标签，并将该图形文件下的标签进行排序。通过按计划不断地录入新内容和图形文件的对应关系，并保存到数据库中；

(8)输入法模块将用户当前输入的内容提交到语义识别云服务器后，云服务器将使用AES解密内容；并将触发语义分析；用户进行输入过程中，每输入一个完整单词的同时，实时分析模块将读取由语义识别模块生成的标签与图形文件映射关系的数据库。

5.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法，其特征在于：所述实时语义识别模块的处理方法包括的步骤如下：

(1)实时分析模块将内容按文法语序分解后识别各个单词对应的词性并保留实词；

(2)对于感叹句、疑问句，用整个内容去搜索标签；

(3)对于祈使句，将整句搜索标签，如果内容包含名词，如果包含名词，则用该名词搜索标签；

(4)对于陈述句，分析模块将提取内容的实词：

a)如果该内容能分割为祈使句，则使用祈使句部分搜索标签，而代词和名词，则成为结果列表排序权重；

b)如果一个内容里面包含副词和名词，使用副词和名词联合搜索标签；

c)如果只包含名词，使用该名词来搜索标签；

d)如果上述名词有量词或形容词，使用上述名词搜索标签。并用上述量词和形容词属性对搜索结果进行排序；

e)如果内容没有名词，但包含形容词，使用形容词搜索标签；

(5)实时分析模块将搜索到的图片文件列表再按语言、区域、频率进行排序，并下发到客户端中；

(6)用户的当前属性，也会增加对某些图形文件的排序权重；

(7)当用户选择的图片文件后，上述内容和图片文件的对应关系，将被收集到数据组织模块，实现语义神经网络自动扩充和完善。