[发明专利]视网膜图像分析方法、装置和计算设备

权利要求书

1.一种视网膜图像分析方法，在计算设备中执行，该方法包括：

获取待分析的视网膜图像，并对该视网膜图像进行预处理，得到所述视网膜图像的增强图像；

生成多个具有不同窗口大小的滤波器，对于所述增强图像中各像素的RGB三个颜色通道，分别采用所述多个滤波器对各通道进行滤波处理，得到各通道的多个滤波结果，并将各通道的多个滤波结果取平均，得到背景图像；

根据所述增强图像和所述背景图像中各像素的RGB颜色值确定亮区域图像和暗区域图像，其中，所述亮区域图像和暗区域图像均为二值图像，所述亮区域图像中标记出了所述视网膜图像中的亮区域，所述亮区域包括视盘区域、渗出区域和亮噪声区域，所述暗区域图像中标记出了所述视网膜图像中的暗区域，所述暗区域包括血管区域、出血区域和暗噪声区域；

对所述视网膜图像的B通道进行滤波处理，对滤波后的图像进行霍夫变换，以确定视盘圆的圆心和半径，并根据所述圆心和半径确定视盘区域，根据所述增强图像确定亮噪声区域，从所述亮区域图像中去除所述视盘区域和所述亮噪声区域，以得到所述视网膜图像的渗出区域；

根据所述增强图像确定血管区域和暗噪声区域，从所述暗区域图像中去除所述血管区域和所述暗噪声区域，以得到所述视网膜图像的出血区域。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对该视网膜图像进行预处理，得到所述视网膜图像的增强图像的步骤包括：

对所述视网膜图像进行裁剪，并将裁剪后的图像调整为预定尺寸；

对预定尺寸的图像进行对比度增强，得到所述视网膜图像的增强图像。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述对预定尺寸的图像进行对比度增强的步骤包括：

将预定尺寸的图像中各像素的RGB颜色值归一化为0～1之间的数；

对于RGB中每一个颜色通道，按照以下公式确定增强图像中各像素的颜色值：

I₁(x,y)＝αgI₀(x,y)-βgI(x,y；δ)+γ

其中，I₁(x,y)表示增强图像中坐标为(x,y)的像素的颜色值，I₀(x,y)表示在预定尺寸的图像中坐标为(x,y)的像素的颜色值，I(x,y；δ)表示在预定尺寸的图像中坐标为(x,y)的像素的局部均值，其中，所述局部均值为经滤波窗口大小和方差均为δ的高斯滤波所得出，α、β、γ为常量参数。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在确定增强图像中各像素的颜色值之后，还包括：对RGB每一个颜色通道所对应的图像进行形态学腐蚀。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述形态学腐蚀采用圆形结构元素，所述圆形结构元素的半径与权利要求3中的δ相同。

6.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述增强图像和所述背景图像中各像素的RGB颜色值确定亮区域图像的步骤包括：

将所述背景图像中各像素的RGB颜色值与所述增强图像中对应像素的RGB颜色值取差值，得到亮差值图像；

根据亮差值图像中各像素的RGB颜色值确定RGB三个通道的第一颜色阈值；

通过对比亮差值图像中各像素的RGB颜色值和RGB三个通道的第一颜色阈值的大小，将各像素的各通道颜色值均标记为0或均标记为1，从而将所述亮差值图像转化为亮区域图像，所述亮区域图像为二值图像。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述滤波为维纳滤波。

8.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述增强图像确定亮噪声区域的步骤包括：

将所述增强图像由RGB色彩空间转化到HSV色彩空间；

判断增强图像中各像素的HSV值是否满足第一预定条件；

若是，则将该像素判定为亮噪声。