[发明专利]视网膜图像渗出区域分割方法、装置和计算设备

权利要求书

1.一种视网膜图像渗出区域分割方法，在计算设备中执行，该方法包括：

获取待分割的视网膜图像，并对该图像进行对比度增强，得到所述视网膜图像的增强图像；

对所述增强图像进行滤波处理，以提取出所述视网膜图像的背景图像；

将所述背景图像中各像素的RGB颜色值与所述增强图像中对应像素的RGB颜色值取差值，得到差值图像；

根据所述差值图像中各像素的RGB颜色值得到亮区域图像，所述亮区域图像中标记出了所述视网膜图像中的亮区域，所述亮区域包括视盘区域、渗出区域和亮噪声区域；

从所述视网膜图像中确定所述视盘区域，并将该区域从所述亮区域图像中去除，得到去视盘图像；以及

从所述增强图像中确定所述亮噪声区域，并将该区域从所述去视盘图像中去除，从而得到所述视网膜图像的渗出区域；

其中，从所述增强图像中确定所述亮噪声区域的步骤包括：

采用显著性方式确定亮噪声区域：将所述增强图像由RGB色彩空间转换到Lab色彩空间；计算所述Lab色彩空间中各像素的显著性，以及所有像素的平均显著性，并将显著性大于平均显著性的像素判定为显著像素；计算各连通域中显著像素占该连通域中所有像素的比例，所述连通域适于从所述亮区域图像中确定；以及若某个连通域的所述比例不大于第四阈值，则将该连通域标记为亮噪声区域；

采用梯度方式确定亮噪声区域：计算所述增强图像中各像素在G通道的梯度幅值，以及各连通域内梯度幅值的均值；若某个连通域内梯度幅值的均值小于第六阈值，则将该连通域标记为亮噪声区域；以及

将采用显著性方式和梯度方式所确定的亮噪声区域取合集，作为从所述增强图像中确定的亮噪声区域。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述视网膜图像进行对比度增强的步骤包括：将所述视网膜图像中各像素的RGB三通道的颜色值归一化为0～1之间的数；对于RGB中每一个颜色通道，按照以下公式确定增强图像中各像素的颜色值：

I₁(x,y)＝αI₀(x,y)-β·I(x,y；δ)+γ

其中，I₁(x,y)表示增强图像中坐标为(x,y)的像素的颜色值，I₀(x,y)表示在所述视网膜图像中坐标为(x,y)的像素的颜色值，I(x,y；δ)表示在所述视网膜图像中坐标为(x,y)的像素的局部均值，其中，所述局部均值为经窗口大小和方差均为δ的高斯滤波所得出。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述增强图像进行滤波处理，以提取出所述视网膜图像的背景图像的步骤包括：

生成多个具有不同窗口大小的滤波器；

对所述增强图像中各像素的RGB三个颜色通道，分别采用多个滤波器对各通道进行滤波处理，得到各通道的多个滤波结果；以及

将各通道的多个滤波结果取平均作为该通道的颜色值，从而得到所述背景图像。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述差值图像中各像素的RGB颜色值得到亮区域图像的步骤包括：

获取所述差值图像中各像素的RGB三通道的颜色值，并根据获取到的各通道颜色值来确定各通道的颜色阈值；以及

通过对比所述差值图像中每个像素的RGB各通道颜色值与对应通道的颜色阈值，将该像素的各通道颜色值均标记为0或均标记为1，从而将所述差值图像转化为亮区域图像，所述亮区域图像为二值图像。

5.如权利要求1所述的方法，其中，从所述视网膜图像中确定所述视盘区域，并将该区域从所述亮区域图像中去除的步骤包括：

依次对所述视网膜图像中的B通道进行滤波处理和霍夫变换，以确定视盘圆的圆心和半径，并根据所述圆心和半径来确定所述视盘圆的位置；

将所述视盘圆作为掩膜与所述亮区域图像进行相乘，从而将所述视盘区域从所述亮区域图像中去除。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述滤波为维纳滤波，其计算公式为：

其中，为维纳滤波所提取出的图像的频域变换，G(u,v)为维纳滤波当前所处理图像的频域变换，H(u,v)为退化函数，K为固定常数。