[发明专利]FiDrizzle多次采样图像重建技术

权利要求书

1.FiDrizzle多次采样图像重建技术，其特征在于包括以下步骤：

步骤(1)：获取原始观测图像

将对准某区域观测获取的N幅震颤过的原始图像标记为{g¹(m，n)，g²(m，n)...g^N(m，n)}，用g^k(m，n)表示其中的第k幅，N，m，n和k为正整数，1≤k≤N，(m，n)为图像像素位置；

步骤(2)：重建图像

步骤(2.1)：将所述原始观测图像{g¹(m，n)，g²(m，n)，g³(m，n)...g^N(m，n)}，用Drizzle方法叠加到一个预定的高分辨率标准网格上，也即升采样操作，生成重建图像f₁(x，y)，f的下标1代表这是第1次重建图像的结果，(x，y)为高分辨率的像素位置，x，y为正整数；

步骤(2.2)：对f₁(x，y)进行低通滤波，也即削弱高频部分的功率，从而获得重建图像这里LF(.)表示对括号中的图像进行低通滤波操作，之后进入下一步；

步骤(3)：迭代处理

步骤(3.1)：对第i次图像重建所得的高分辨率图像进行N次与步骤(1)相同采样条件的重新采样，也即降采样操作，从而获得N幅图像用表示N幅重新采样图像中的第k幅，其中i为自然数，也就是步骤(2.2)获得的重建图像，之后进入下一步；

步骤(3.2)：用N幅原始图像g^k(m，n)分别减去对应的重新采样图像得到N幅残差图像其中进入下一步；

步骤(3.3)：将N幅残差图像用Drizzle方法叠加到标准网格上并进行低通滤波，然后再加到上得到新的重建图像若不满足要求，则进入下一步；

步骤(3.4)：返回步骤(3.1)，进行下一次迭代循环操作，直至输出满足要求的图像。