[发明专利]车牌识别方法、系统及车牌识别设备

说明书

本发明公开了一种车牌识别方法、系统及车牌识别设备，包括：获取车牌图像；对所述车牌图像用OTSU阈值进行二值化，得到所述二值化的外边界图形；判断所述外边界图形是否满足预定关系，若不是，则将所述外边界图形重新二值化。本发明的车牌识别方法可以通过对获取到的车牌图像使用OTSU阈值进行二值化，得到外边界图像判断是否为车牌相匹配，不仅有效的避免了因光照不均而引起车牌识别错误的问题，而且识别效果好、计算速度快。

技术领域

本发明涉及车牌识别技术领域，特别涉及一种车牌识别方法、系统及车牌识别设备。

背景技术

车牌识别系统是能够检测到受监控路面上的车辆并自动提取车辆的牌照信息进行相应的处理技术，该项技术在高速公路车辆管理系统、电子收费系统、停车场管理系统中都得到了广泛的应用。在车牌识别系统中的算法主要是车牌分割和车牌字符识别，其中，车牌分割用来定位车牌。然而，在拍摄得到的车牌图像时，拍摄环境导致照射在牌照的光照不均匀，致使车牌图像不是完整图像，而引起车牌识别错误的问题。

相关技术中，在车牌识别算法中一般使用局部二值化算法来解决光照不均的问题，但是这种算法速度慢而且效果差。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种车牌识别方法。该车牌识别方法有效的避免了因光照不均而引起车牌识别错误的问题，而且识别效果好、计算速度快。

本发明的另一个目的在于提出一种车牌识别系统。

本发明的再一个目的在于提出一种车牌识别设备。

为了实现上述目的，本发明的一方面公开了一种车牌识别方法，包括：获取车牌图像；对所述车牌图像用OTSU阈值进行二值化，得到所述二值化的外边界图形；判断所述外边界图形是否满足预定关系，若不是，则将所述外边界图形重新二值化。

根据本发明的车牌识别方法，可以通过对获取到的车牌图像使用OTSU阈值进行二值化，得到外边界图像判断是否为车牌相匹配，不仅有效的避免了因光照不均而引起车牌识别错误的问题，而且识别效果好、计算速度快。

另外，根据本发明上述实施例的车牌识别方法还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，还包括：若满足预定关系，则输出所述外边界图形。

进一步地，所述预定关系是指所述外边界图形的左右长度小于车牌的宽的2/3。

本发明的另一方面公开了一种车牌识别系统，包括：获取模块，用于获取车牌图像；处理模块，用于对所述车牌图像用OTSU阈值进行二值化，得到所述二值化的外边界图形；判断模块，用于判断所述外边界图形是否满足预定关系，若不是，则将所述外边界图形重新二值化。

根据本发明的车牌识别系统，可以通过对获取到的车牌图像使用OTSU阈值进行二值化，得到外边界图像判断是否为车牌相匹配，不仅有效的避免了因光照不均而引起车牌识别错误的问题，而且识别效果好、计算速度快。

另外，根据本发明上述实施例的车牌识别系统还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述判断模块还用于：若满足预定关系，则输出所述外边界图形。

进一步地，所述预定关系是指所述外边界图形的左右长度小于车牌的宽的2/3。

本发明的第三方面公开了一种车牌识别设备，包括根据上述任意一个实施例所述的车牌识别系统。该车牌识别设备可以通过在车牌识别算法中，获取到的车牌图像使用OTSU阈值进行二值化，得到外边界图像判断是否为车牌相匹配，有效的避免了因光照不均而引起其错误的问题，而且识别效果好、计算速度快。