[发明专利]一种广告推荐方法、装置及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种广告推荐方法、装置及服务器，通过获取第一对象的行为数据，所述行为数据包括有与支付能力相关的至少一个特征属性的数据信息；分别对所述第一对象的每个所述特征属性的数据信息进行处理，得到所述第一对象的每个所述特征属性的特征值；确定每个所述特征属性的权重；根据所述第一对象的各特征属性的特征值及相应的权重，确定所述第一对象的评分结果；基于所述评分结果确定所述第一对象所属的用户等级，并向所述第一对象推荐与所确定的用户等级对应的广告的方式，实现了基于更加倾向于反应对象的支付能力的对象的行为数据对对象的支付能力的评估，进而保证了计算机应用中广告的有效推广。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种广告推荐方法、装置及服务器。

背景技术

随着网络技术的飞速发展，计算机应用已成为人们进行广告推荐的一个重要工具。计算机应用在进行广告推荐的过程中，为了减少广告接收方对接收到的广告产生反感情绪、进而影响广告的推广效果的情况的发生，通常会尽量避免向广告接收方推荐与其支付能力不匹配的广告。例如，广告接收方的支付能力为5000元时，若向所述广告接收方推荐的广告所需支付能力为5万元，此时所述广告在很大程度上可能会被所述广告接收方认为是骚扰信息，导致所述广告接收方产生反感情绪、影响广告的推广。

现有技术通常是直接利用用户的工资明细、银行流水等数据确定用户的支付能力，进而向所述用户传播与其支付能力匹配的信息。但是，经研究发现，按照此种方式确定出的用户支付能力往往更加倾向于反应用户的收入能力，与真正的用户的支付能力之间并无太大相关性。

有鉴于此，提供一种广告推荐方法、装置及服务器，以实现对用户的支付能力的评估，进而保证计算机应用中广告的有效推广，是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种广告推荐方法、装置及服务器，以实现对用户的支付能力的评估，进而保证计算机应用中广告的有效推广。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种广告推荐方法，包括：

获取第一用户的行为数据，所述行为数据包括有与支付能力相关的至少一个特征属性的数据信息；

基于至少一个第二用户的行为数据，分别对所述第一用户的每个所述特征属性的数据信息进行处理，得到所述第一用户的每个所述特征属性的特征值；

利用所述第一用户的每个所述特征属性的特征值以及每个所述第二用户的每个所述特征属性的特征值，确定每个所述特征属性的权重；

根据所述第一用户的各特征属性的特征值及相应的权重，得到所述第一用户的各特征属性的评分，并根据所述第一用户的各特征属性的评分，确定所述第一用户的评分结果；

基于所述评分结果确定所述第一用户所属的用户等级，并向所述第一用户推荐与所确定的用户等级对应的广告。

一种广告推荐装置，包括：

行为数据获取单元，用于获取第一用户的行为数据，所述行为数据包括有与支付能力相关的至少一个特征属性的数据信息；

特征值确定单元，用于基于至少一个第二用户的行为数据，分别对所述第一用户的每个所述特征属性的数据信息进行处理，得到所述第一用户的每个所述特征属性的特征值；

权重确定单元，用于利用所述第一用户的每个所述特征属性的特征值以及每个所述第二用户的每个所述特征属性的特征值，确定每个所述特征属性的权重；

第一评分结果计算单元，用于根据所述第一用户的各特征属性的特征值及相应的权重，得到所述第一用户的各特征属性的评分，并根据所述第一用户的各特征属性的评分，确定所述第一用户的评分结果；