[发明专利]一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法

权利要求书

1.一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于：依次包括以下步骤：

步骤一：将购电成分分为公司省外短期购电、省外长期购电、省内火电(低电价机组、中电价机组、高电价机组)、水电、风电、太阳能和其他购电，可优化购电成分为省外短期购电、省外长期购电、省内火电(低电价机组、中电价机组、高电价机组)，采集并录入电网公司可优化购电成分i第m月购电量完成值、省外短期购电费完成值、各火电机组购电量和购电单价、省外购电量月度最大值数据信息；

步骤二：根据采集的数据信息计算购电成分i年度购电均价，确定低电价机组、中电价机组和高电价机组的分界点、购电均价和购电量；

步骤三：计算可优化购电量∑Q，通道容量允许最大年度省外购电量H、省内火电购电成分i购电量优化值满足监管要求的上下限；

步骤四：建立购电结构优化分析模型，包括目标函数和约束条件；

步骤五：计算量价空间约束值，按照判断条件选择相应的优化规则，重新分配购电量，得出优化后的购电结构。

2.如权利要求1所述的一种基于量价空间约束的购电结构优化分析方法，其特征在于：步骤二具体为：

计算购电成分i购电量当年完成值Q_i：

Qi=Σm=112Qi,m,(i=1,2)---(1)]]>

式中Q_i,m为购电成分i第m月购电量完成值，i＝1代表省外短期购电，i＝2代表省外长期购电；

计算购电成分i年度购电均价p_i：

pi=CiQi,(i=1,2)---(2)]]>

式中C_i为购电成分购电费当年完成值；

以样本数占比a及以下、b及以下、b以上为分界点，确定分界点L₁、L₂，区分低电价机组、中电价机组和高电价机组；将各购电机组按照购电价当月均值由小到大排序，则：

L₁＝p(n＝[aN]) (3)

L₂＝p(n＝[(a+b)N]) (4)

式中N为购电机组台数，p(n)为购电机组序号与购电价当月均值构成的离散型函数，[]为取整函数；

计算省内低电价机组、中电价机组和高电价机组的购电量、购电均价：

Q3=∫pminL1q3(p)dp---(5)]]>

p3=∫pminL1pq3(p)dpQ3---(6)]]>

Q4=∫L1L2q4(p)dp---(7)]]> 1

p4=∫L1L2q4(p)dpQ4---(8)]]>

Q5=∫L2pmaxq5(p)dp---(9)]]>

p5=∫L2pmaxq5(p)dpQ5---(10)]]>

式中，p_min为火电机组购电价最小值，p_max为火电机组购电价最大值，q_i(p)为i类型火电机组购电量与购电价的离散函数，i＝3代表低电价机组，i＝4代表中电价机组，i＝5代表高电价机组。