[发明专利]基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法

权利要求书

1.一种基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、确定模糊控制器的输入变量和输出变量；

步骤2、确定模糊控制器的控制规则；

步骤3、确定模糊化和反模糊化方法；

步骤4、确定论域的划分和量化因子这些相关参数，完成对最大功率点的跟踪。

2.如权利要求1所述基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，其特征在于，步骤1中，模糊控制的输入量包括：光伏电池的输出功率对于输出电压的变化率e(k)，和e(k)变化量其模糊子集分别划分为负大，负小，零，正小，正大；模糊控制器的输出变量设置为占空比调节量D_c，其模糊子集划分为负大，负小，零，正小，正大。

3.如权利要求1所述基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，其特征在于，步骤2中，模糊规则具体为：

(1)根据e(k)的大小和方向调整占空比D_c，当e(k)较大时说明当前功率值距离最大功率点较远，增大调节步长，使其迅速靠近最大功率点；e(k)为较大负值时应使调节步长反向且取大值；

(2)若ec(k)为较小正值，而e(k)为负的较大值时说明光照强度迅速减小或环境温度迅速升高，致使输出功率变化为负值；此时，当前工作点仍位于功率曲线左侧，应继续向原来步长方向寻优。

4.如权利要求1所述基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，其特征在于，步骤3中，选取Mamdani模型作为模糊控制器模型，“交”方法为min，“并”方法为max，推理方法为min，聚类方法为max，反模糊方法为重心法。

5.如权利要求1所述基于自适应模糊控制的最大功率点跟踪方法，其特征在于，步骤4中，设定输入量的语言变量的离散论域为17个等级，设定输出量的离散论域为7个等级，通过量化因子将输出量D_c划归到论域中。