[发明专利]用于使图像与内容项目匹配的方法和系统及机器可读介质有效

专利信息
申请号: 201710298671.4 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN107766399B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 李栋;蒋一飞;庄立;朱帆;孔旗;杨光;王京傲 申请(专利权)人: 百度(美国)有限责任公司
主分类号: G06F16/532 分类号: G06F16/532;G06F16/9535
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;杨莘
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 图像 内容 项目 匹配 方法 系统 机器 可读 介质
【权利要求书】:

1.用于使图像与内容项目匹配的计算机实施方法,所述方法包括:

接收响应于从客户端接收到的搜索查询而识别的内容项目;

确定所述搜索查询是否在产生所述内容项目的总搜索查询的预定百分比内;

响应于确定所述搜索查询在所述总搜索查询的预定百分比内,

基于与所述搜索查询相关联的一个或多个关键字,在图像存储器中搜索以识别一个或多个图像的列表;以及

选择所识别的图像中的一个以与所述内容项目匹配;

响应于确定所述搜索查询不在所述总搜索查询的预定百分比内,

针对与所述内容项目相关联的多个预定优选图像中的每一预定优选图像,获取表示用户与所述预定优选图像的交互的图像访问统计,以确定每一预定优选图像的用户交互得分;

基于所述用户交互得分,识别具有最高用户交互得分的顶级的预定优选图像;以及

响应于确定所述顶级的预定优选图像不是针对所述内容项目的当前优选图像,选择所述顶级的预定优选图像以与所述内容项目匹配;以及

将所述内容项目与所选择的图像合并以产生待传输至所述客户端的复合内容项目。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,选择所识别的图像中的一个以与所述内容项目匹配是通过从所识别的图像的列表随机选择图像来执行的。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在图像存储器中搜索包括:使用预定排序算法将所识别的图像排序以从所述列表移除不相关图像,以及其中,所选择的图像是从排序为高于预定阈值的所识别的图像随机选择的。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,每一预定优选图像的用户交互得分是基于所述预定优选图像的点击率而确定的。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

确定所述顶级的预定优选图像是否与所述当前优选图像相同;以及

响应于确定所述顶级的预定优选图像不是所述当前优选图像,用所述顶级的预定优选图像代替所述当前优选图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定优选图像是在过去的预定时间段内依据所述内容项目基于用户与所述预定优选图像的交互而被识别的。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定百分比是与所述内容项目相关联的所有搜索查询的百分之5。

8.非暂时性机器可读介质,所述非暂时性机器可读介质中存储有指令,所述指令在被处理器执行时致使所述处理器执行使图像与内容项目匹配的操作,所述操作包括:

接收响应于从客户端接收到的搜索查询而识别的内容项目;

确定所述搜索查询是否在产生所述内容项目的总搜索查询的预定百分比内;

响应于确定所述搜索查询在所述总搜索查询的预定百分比内,

基于与所述搜索查询相关联的一个或多个关键字在图像存储器中搜索以识别一个或多个图像的列表;以及

选择所识别的图像中的一个以与所述内容项目匹配;

响应于确定所述搜索查询不在所述总搜索查询的预定百分比内,

针对与所述内容项目相关联的多个预定优选图像中的每一预定优选图像,获取表示用户与所述预定优选图像的交互的图像访问统计,以确定每一预定优选图像的用户交互得分;

基于所述用户交互得分,识别具有最高用户交互得分的顶级的预定优选图像;以及

响应于确定出所述顶级的预定优选图像不是针对所述内容项目的当前优选图像,选择所述顶级的预定优选图像以与所述内容项目匹配;以及

将所述内容项目与所选择的图像合并以产生待传输至所述客户端的复合内容项目。

9.根据权利要求8所述的机器可读介质,其中,选择所识别的图像中的一个以与所述内容项目匹配是通过从所识别的图像的列表随机选择图像来执行的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度(美国)有限责任公司,未经百度(美国)有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710298671.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top