[发明专利]一种基于遗传算法的变压器新增决策方法在审
申请号: | 201710296000.4 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107274051A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 施永益;王龙;牛东晓;施婧;王海潮;何鹤;王亿;王政;王锋华;夏洪涛;厉艳;章剑光;凌玲;周晟;姜焘;陈浩;王晓辉;张霞;颜虹;张利军 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司;华北电力大学;浙江华云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/12;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 310000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 变压器 新增 决策 方法 | ||
1.一种基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,所述决策方法,包括:
获取用电容量参数;
根据用电容量参数确定新增变压器的理论总容量;
构建一目标函数,以新增变压器的理论总容量为约束条件,目标为最小成本支出;
利用遗传算法优化求解得到新增变压器的台数和每台变压器的容量。
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,所述遗传算法采用二进制编码,编码长度为20,初始种群大小设定为200,最大迭代次数为200。
3.根据权利要求1或2所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,所述用电容量参数包括以下参数:
n为设备同时率(同时系数),Pmax为综合最高负荷,P′max为各组成单位的绝对最高负荷总量,CAtll为理论总容量,CAt为设备清单中各类设备总容量,b为标准功率因数,r为容量占比系数。
4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,根据用电容量参数确定新增变压器的理论总容量,包括:
根据综合最高负荷Pmax和各组成单位的绝对最高负荷总量P′max确定设备同时率(同时系数)n,其中,n=Pmax/P′max;
根据设备清单中各类设备总容量CAt和设备同时率(同时系数)n确定理论总容量CAtll,其中,CAtll=CAt×n/(b×r)。
5.根据权利要求4所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,构建一目标函数,以新增变压器的理论总容量为约束条件,目标为最小成本支出,所述目标函数包括以下步骤:
根据容量为Ci的变压器单价f(Ci)确定变压器购置费Fb,
根据容量为Ci的变压器占地面积g(Ci)、土地单价(万元/平方米)d和容量为Ci的变压器的间隔占地面积折算系数ki确定土地购置费Ftd,
根据容量为Ci的变压器维护费用h(Ci)确定变压器维护费用Fwh,
根据变压器购置费Fb、客户预付费用Fy、土地购置费Ftd和变压器维护费用Fwh确定客户总成本支出Ft;
其中,Ci为第i台变压器容量,m为变压器台数。
6.根据权利要求5所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,根据变压器购置费Fb、客户预付费用Fy、土地购置费Ftd和变压器维护费用Fwh确定客户总成本支出Ft,包括公式一:
minFt=Fb+Fy+Ftd+Fwh公式一。
7.根据权利要求6所述的基于遗传算法的变压器新增决策方法,其特征在于,所述目标函数的约束条件表达式为公式二:
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