[发明专利]孤立微电网的能量管理方法和系统

权利要求书

1.一种孤立微电网的能量管理方法，其特征在于，包括：

基于孤立微电网的发电成本以及孤立微电网正常供电需要满足的技术要求，建立孤立微电网能量管理模型；

获取预测的日前的可再生能源的发电功率以及预测的日前的负载需求；

基于预测的日前的可再生能源的发电功率以及预测的日前的负载需求，使用改进的粒子群优化算法，以预定时间间隔为单位，确定孤立微电网能量管理模型的能量管理策略；

基于确定的能量管理策略，以所述预定时间间隔为单位，对孤立微电网进行动态能量调度。

2.如权利要求1所述的能量管理方法，其特征在于，预测的日前的可再生能源的发电功率是基于孤立微电网的历史数据以及数值天气预报数据以预定时间间隔为单位被预测的，

其中，预测的日前的负载需求是基于历史负载需求、数值天气预报数据以及影响负载需求的其它因素以预定时间间隔为单位被预测的。

3.如权利要求1所述的能量管理方法，其特征在于，孤立微电网正常供电需要满足的技术要求包括以下约束条件中的至少一个：针对孤立微电网内的传统发电源的容量的约束条件、针对负载需求和发电平衡的约束条件、针对孤立微电网内的能量存储系统的容量的约束条件、以及针对孤立微电网内的能量存储系统的动态运行性能的约束条件。

4.如权利要求3所述的能量管理方法，其特征在于，确定孤立微电网能量管理模型的能量管理策略的步骤包括：

将改进的粒子群优化算法应用于建立的孤立微电网能量管理模型，以确定满足以下条件的孤立微电网能量管理模型的能量管理策略，即，孤立微电网在满足正常供电所需的所有技术要求的同时发电成本最小。

5.如权利要求4所述的能量管理方法，其特征在于，确定的孤立微电网能量管理模型的能量管理策略包括：在各个所述预定时间间隔内，微电网内的传统发电源的输出功率、微电网内的能量存储系统的充电或放电的功率、以及能量存储系统的电量状态。

6.如权利要求1至5中的任一项所述的能量管理方法，其特征在于，改进的粒子群优化算法是具有惯性权重的粒子群优化算法，

其中，随着粒子群优化算法的迭代次数的增加，所述惯性权重的值线性减小，以降低粒子的运动速度，实现全局搜索和局部搜索之间的平衡，达到粒子群优化算法快速收敛。

7.一种孤立微电网的能量管理系统，其特征在于，包括：

模型建立模块，其用于基于孤立微电网的发电成本以及孤立微电网正常供电需要满足的技术要求，建立孤立微电网能量管理模型；

数据获取模块，其用于获取预测的日前的可再生能源的发电功率以及预测的日前的负载需求；

策略确定模块，其用于基于预测的日前的可再生能源的发电功率以及预测的日前的负载需求，使用改进的粒子群优化算法，以预定时间间隔为单位，确定孤立微电网能量管理模型的能量管理策略；

调度管理模块，其用于基于确定的能量管理策略，以所述预定时间间隔为单位，对孤立微电网进行动态能量调度。

8.如权利要求7所述的能量管理系统，其特征在于，预测的日前的可再生能源的发电功率是基于孤立微电网的历史数据以及天气预报信息以预定时间间隔为单位被预测的，

其中，预测的日前的负载需求是基于历史负载需求、数值天气预报数据以及影响负载需求的其它因素以预定时间间隔为单位被预测的。

9.如权利要求7所述的能量管理系统，其特征在于，孤立微电网正常供电需要满足的技术要求包括以下约束条件中的至少一个：针对孤立微电网内的传统发电源的容量的约束条件、针对负载需求和发电平衡的约束条件、针对孤立微电网内的能量存储系统的容量的约束条件、以及针对孤立微电网内的能量存储系统的动态运行性能的约束条件。

10.如权利要求9所述的能量管理系统，其特征在于，策略确定模块将改进的粒子群优化算法应用于建立的孤立微电网能量管理模型，以确定满足以下条件的孤立微电网能量管理模型的能量管理策略，即，孤立微电网能量管理模型在满足正常供电所需的所有技术要求的同时发电成本最小。

11.如权利要求10所述的能量管理系统，其特征在于，确定的孤立微电网能量管理模型的能量管理策略包括：在各个所述预定时间间隔内，微电网内的传统发电源的输出功率、微电网内的能量存储系统的充电或放电的功率、以及所述能量存储系统的电量状态。