[发明专利]面向知识内容的语义概念扩展生成方法与装置有效
申请号: | 201710295522.2 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107256227B | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 蒋宏飞;陈飞;崔培君;乔思龙;张青;晋耀红;杨凯程 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 知识 内容 语义 概念 扩展 生成 方法 装置 | ||
1.一种面向知识内容的语义概念扩展生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收知识内容;
根据所述知识内容的特征信息确定所述知识内容的结构类型;
从预存储的抽取规则中选择与所述知识内容的结构类型相匹配的目标抽取规则;
按照所述目标抽取规则抽取所述知识内容中的字符段,得到第一组语义概念;
在得到第一组语义概念之后,还包括:
判断所述知识内容所包含的字符的数量是否大于或者等于预设阈值;
如果所述知识内容所包含的字符的数量大于或者等于所述预设阈值,提取所述知识内容中的关键词或者关键句作为第二组语义概念;
如果所述知识内容所包含的字符的数量小于所述预设阈值,从所述知识内容中抽取业务词;从预先接收的参考语义概念中抽取关键词;将所述业务词和所述参考语义概念的关键词组合,得到所述第二组语义概念;其中,所述业务词是所述知识内容中属于预设业务类型的词;
提取所述第一组语义概念和所述第二组语义概念中相同的语义概念作为扩展语义概念;
所述参考语义概念为所述知识内容相对应的较为常见的语义概念;
所述业务词是能够表示业务内容的词汇。
2.如权利要求1所述的面向知识内容的语义概念扩展生成方法,其特征在于,所述从所述知识内容中抽取业务词包括:
对所述知识内容执行分词操作,得到若干个基础词;
去除所述基础词中的停用词,得到待分类词;
根据所述待分类词的字符分别遍历预先创建的词库中的字符;
当查找到所述待分类词时,为所述待分类词标注相应词库对应的类型标签,得到已分类词;
从所述已分类词中确定标注有所述业务类型标签的词,得到所述业务词。
3.如权利要求1所述的面向知识内容的语义概念扩展生成方法,其特征在于,所述将所述业务词和所述参考语义概念的关键词组合,包括:
接收组合指令;
按照所述组合指令中的顺序标识排列所述业务词和所述关键词的顺序。
4.一种面向知识内容的语义概念扩展生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收知识内容和与所述知识内容相对应的参考语义概念;
执行第一生成过程、第二生成过程、第三生成过程和第四生成过程,分别得到第一组语义概念、第二组语义概念、第三组语义概念和第四组语义概念;
其中,
所述第一生成过程包括:根据所述知识内容的字符类型确定所述知识内容的结构类型;从预存储的抽取规则中选择与所述知识内容的结构类型相匹配的目标抽取规则;按照所述目标抽取规则抽取所述知识内容中的字符段,得到所述第一组语义概念;
所述第二生成过程包括:从所述知识内容中抽取业务词;从所述参考语义概念中抽取关键词;将所述业务词和所述参考语义概念的关键词组合,得到所述第二组语义概念;其中,所述业务词是所述知识内容中属于预设业务类型的词;
所述第三生成过程包括:提取所述知识内容中的关键词作为所述第三组语义概念;
所述第四生成过程包括:提取所述知识内容中的关键句作为所述第四组语义概念;
提取所述第一组语义概念、所述第二组语义概念、所述第三组语义概念和所述第四组语义概念中相同的语义概念作为扩展语义概念;
所述参考语义概念为所述知识内容相对应的较为常见的语义概念。
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