[发明专利]列表型知识的问答库构建方法、作答方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201710295510.X 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107229675B 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 蒋宏飞;崔培君;晋耀红;张正;付靖玲;杨凯程 申请(专利权)人: 北京神州泰岳软件股份有限公司
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/2455;G06F17/27
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 问题信息 答案 装置及系统 特征信息 知识类型 问答库 构建 调用 知识表 关联 保证
【权利要求书】:

1.一种列表型知识问答库构建方法,其特征在于,所述列表型知识问答库包括多个列表型知识问答项,每个所述列表型知识问答项包括一个列表型知识表和一个关联的问答模型,每个所述列表型知识表中包含表名和多个同位概念;每个所述问答模型中包含至少一个预设问题信息,每个所述预设问题信息对应一个肯定答案和一个否定答案,所述构建方法包括:

创建所述列表型知识表的集合,所述列表型知识表的集合包含至少一个列表型知识表;

创建所述问答模型的集合,所述问答模型的集合包含至少一个问答模型,每个所述问答模型包含识别信息;

根据所述识别信息,查找所述表名与所述识别信息匹配的所述列表型知识表;

对每一对匹配到的所述列表型知识表和所述问答模型关联建立列表型知识问答项,生成列表型知识问答库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述识别信息,查找所述表名与所述识别信息匹配的列表型知识表的步骤之前,还包括:

查找所述列表型知识表的集合中是否存在具有相同所述表名的所述列表型知识表;

如果存在,则合并具有相同所述表名的所述列表型知识表。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设问题信息包括:

一个预设问题,或者一个包含若干个相似问题的预设问题组。

4.一种列表型知识的作答方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户输入的问题信息;

从所述问题信息中获取特征信息;

根据所述问题信息,确定所述问题信息中包含的知识类型;所述知识类型包括:列表型知识和其他型知识;

如果所述问题信息中包含列表型知识,确定所述特征信息是否存在于该所述问题信息关联的列表型知识表中;

如果是,则调用与所述问题信息对应的问答模型,生成肯定答案;

如果否,则调用与所述问题信息对应的问答模型,生成否定答案;

其中,所述列表型知识是指将具有共同上位属性的概念以列表形式归类的知识,所述列表型知识表是指列举了具有共同上位属性的所有同位概念的列表;每个所述问答模型包括至少一个预设问题信息,每个预设问题信息对应设置有一个肯定答案和一个否定答案。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述问题信息,确定所述问题信息中包含的知识类型,包括:

将列表型知识问答库中所有的预设问题信息分别与所述问题信息计算第一相似度值;

将所有第一相似度值计算结果排序,确定最高第一相似度值;

确定所述最高第一相似度值是否高于第一预设分界值;如果所述最高第一相似度值高于所述第一预设分界值,则所述问题信息中包含列表型知识;否则,所述问题信息中包含其他型知识。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述问题信息,确定所述问题信息中包含的知识类型,包括:

从所述问题信息中提取标签信息;

将所述标签信息分别与列表型知识问答库中的每个列表型知识表的表名计算第二相似度值;

根据所述第二相似度值计算结果,确定最高第二相似度值所对应的目标列表型知识表;

确定所述最高第二相似度值是否高于第二预设分界值;如果所述最高第二相似度值高于所述第二预设分界值,则所述问题信息中包含列表型知识;否则,所述问题信息中包含其他型知识。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述目标列表型知识表关联的所有预设问题信息分别与所述问题信息计算第三相似度值;

将所有所述第三相似度值计算结果排序,确定最高第三相似度值;

确定与所述最高第三相似度值对应的预设问题信息。

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述问题信息,分析所述问题信息中包含的知识类型的步骤之前,还包括:

分析所述特征信息的内容是否为空;

如果为空,则所述问题信息中包含其他型知识。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京神州泰岳软件股份有限公司,未经北京神州泰岳软件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710295510.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top