[发明专利]一种基于医学图像的护目镜基弯数据测量方法

说明书

本发明公开了一种基于医学图像的护目镜基弯数据测量方法，包括：获取并解析同一序列的医学图像，获得图像数据，并根据图像数据，构建体数据场；如果医学图像不属于对称图像，则根据图像数据，构建医学图像的头部皮肤三维模型；根据体数据场，提取头部皮肤三维模型的三维轮廓；将三维轮廓转换为对称的二维轮廓后，在二维轮廓上测量基弯参数；根据基弯参数，计算基弯值。采用本发明实施例能提高不对称医学图像的基弯数据测量准确率和效率。

技术领域

本发明涉及医学图像技术领域，尤其涉及一种基于医学图像的护目镜基弯数据测量方法。

背景技术

基弯(Base Curve)是风片式护目镜镜片水平方向的弯度，具备量化指标。市场上护目镜基弯根据欧亚不同人种只有固定的几个值，具有不同五官头颅特征的人有可能配戴具有同一型号基弯值的护目镜，降低了国人配戴舒适度。为此测量、收集人体五官头部与护目镜基弯值计算相关的参数，指导设计符合国人配戴的护目镜。传统的测量方法是手工测量，但因其存在众多问题，而发展出通过医学图像三维可视化技术进行测量。医学图像三维可视化技术是借助计算机辅助技术与图像处理技术，将医学设备扫描得到的二维断层图像序列重建三维图像并进行交互处理的理论、方法和技术。

目前，比较成熟的计算辅助系统如Materialise公司开发的Mimics 10.01，能对医学图像序列完成多种实用操作，而在基弯数据的测量，主要针对左右对称的图像和二维图像的处理，无法自动提取图像轮廓，需要人工干预，而人为操作对测量人员的要求较高，导致不对称图像的基弯数据测量不准确，测量效率低下。

发明内容

本发明实施例提出一种基于医学图像的护目镜基弯数据测量方法，能提高不对称医学图像的基弯数据测量准确率和效率。

本发明实施例提供一种基于医学图像的护目镜基弯数据测量方法，包括：

获取并解析同一序列的医学图像，获得图像数据，并根据所述图像数据，构建体数据场和判断所述医学图像是否属于对称图像；

如果所述医学图像不属于对称图像，则根据所述图像数据，构建所述医学图像的头部皮肤三维模型；

根据所述体数据场，提取所述头部皮肤三维模型的三维轮廓；

将所述三维轮廓转换为对称的二维轮廓后，在所述二维轮廓上测量基弯参数；

根据所述基弯参数，计算基弯值。

进一步的，所述获取并解析同一序列的医学图像，获得图像数据，具体为：

获取同一序列的DICOM格式医学图像，并根据医学图像DICOM解析协议，获得所述图像数据；其中，所述医学图像包含若干张图片；所述图像数据包括：图片数量以及各图片的尺寸、像素间距、像素数据。

进一步的，所述根据所述图像数据，构建体数据场，具体为：

根据所述图片数量和像素间距，确定所述体数据场的新建图片数量；

根据所述医学图像中各图像的最低位置，以所述像素间距为增量设置所述新建图片的位置，并根据所述新建图片的位置，使用像素插值法合成所述体数据场的各新建图片；

根据各所述新建图片的位置，构建所述体数据场。

进一步的，所述根据所述图像数据，构建所述医学图像的头部皮肤三维模型，具体为：

根据所述图像数据，使用双阈值分割法提取每张图片中的头部皮肤组织数据，再基于MC算法对所述头部皮肤组织数据进行三维重建，获得所述头部皮肤三维模型。

进一步的，所述根据所述体数据场，提取所述头部皮肤三维模型的三维轮廓，具体为：