[发明专利]一种基于统计的车牌识别方法

说明书

本发明公开了一种基于统计的车牌识别方法，应用于车牌识别系统，可以显著改善系统处理清晰度较差的车牌图像的能力。与已有的基于统计的方法相比，它的优点在于：(1)本发明引入了图像的重复帧数属性，既能保证该方法是基于连续多帧的图像样本的统计方法，又能避免相同图像的重复处理情况，提升了该方法对处理有静止状态的车辆的识别效率；(2)本发明不但改善了车牌字母和数字的识别率，同时通过使用改进的基于权重的统计方法，显著的提升了汉字的识别率。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，具体是一种基于统计的车牌识别方法。

技术背景

现有的车牌识别系统对于处理质量较好的车牌图像已能实现较高的准确率，但是对于处理交通监控相机拍摄的车牌图像，识别准确率并不乐观，主要是因为实际交通监控相机的清晰度不够高，同时由于拍摄的是运动中的车辆，因此车牌图像的可识别性比较差。通过实验分析发现，对于实际交通监控系统拍摄到的清晰度不高车牌图像，字母和数字的识别率较好，明显优于汉字的识别准确率。

对于清晰度较差的车牌图像，希望通过改善识别算法提升系统的识别率是较为困难的，同时因为基于单张车牌的识别方法可靠性比较低，因此基于统计的车牌识别方法成为改善识别率的可行方案，该方法通过一定的统计方法对车辆的多张车牌图像的识别结果进行统计分析，得出更为可靠的识别结果，从而提升识别的准确率。

目前对基于统计的车牌识别方法的研究较少，其中与本发明最接近的技术方案为：发明专利(申请号：201410794631，名称：一种基于多摄像头的车牌识别方法)提出了基于多摄像头的车牌识别方法，该方法对多个角度、位置上的车牌识别结果进行统计，统计方式为将所有车牌识别结果根据识别结果的相似度进行分组，然后计算出每组的某一特征值，从而根据特征值找到最佳分组，最后对最佳分组中每个车牌字符位置进行单字符统计，确定最佳车牌结果，这一方法能在一定程度上改善车牌识别的准确率。与本发明不同的地方在于：(1)该方法的图像获取是基于多摄像头的；(2)该方法对每个摄像头的每帧图像都进行了分析，对于处理存在静止状态的车辆，会出现图像重复处理的问题；(3)该方法的主要思路是筛选出质量较好的车牌进行单字符统计，从而改善每个字符的识别准确率，并没有给出针对改善汉字的识别率的方案。

综上所述，当前基于统计的车牌识别方法的存在不足之处包括：(1)存在相同车牌图像重复处理的情况；(2)汉字与其他字符的统计方式一致，不能显著的提升汉字的识别准确率。

发明内容

基于上述背景，本发明为改善实际交通监控中的车牌识别率，提出了一种基于统计的车牌识别方法。该方法首先通过单字符统计的方法得到识别准确率较高的车牌字符，然后根据已识别出来的字符进行车牌可靠性的判断，最后用带权重的单字符统计方法确定识别准确率较低的车牌字符。

本发明包括如下步骤：