[发明专利]基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法在审
| 申请号： | 201710287336.4 | 申请日： | 2017-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN107103335A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 郑大川;刘伟霞 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,丘鸿超 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 算法 多变 面板 数据 聚类分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法，其特征在于：包括如下步骤，
S1：读入多变量面板数据；
S2：计算各个变量所对应的绝对距离和相对距离；
S3：计算各个变量的个体距离矩阵；
S4：计算全变量个体距离矩阵；
S5：以全变量个体距离矩阵为依据，完成样本的类型划分。
2.根据权利要求1所述的基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法，其特征在于：所述步骤S2具体实现方式如下：
假设通过读入的多变量面板数据采集到的数据共存在N个观测对象(n＝1,2,…,N-1,N)，时间序列为T期(t＝1,2,…,T-1,T)，并含有K个变量(k＝1,2,…,K-1,K)；那么，观测对象n在时点t上对于变量k的取值表示为xntk；
S21：对于变量k在时间序列上的绝对取值，个体ni和个体nj之间的距离，即绝对距离，用表示，其中
S22：对于变量k在时间序列上的相对变化率Δxntk/xn,t-1,k，个体ni和个体nj之间的距离，即相对距离，用表示，其中
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